推薦系統(tǒng)中標(biāo)簽推薦的研究.pdf

1、隨著Web2.0網(wǎng)站的日益發(fā)展，用戶除了是網(wǎng)絡(luò)資源的瀏覽者外，同時(shí)還是資源的生產(chǎn)者。社會(huì)標(biāo)簽系統(tǒng)是Web2.0的一個(gè)典型應(yīng)用，用戶主動(dòng)產(chǎn)生標(biāo)簽，并通過(guò)標(biāo)簽標(biāo)識(shí)、管理和發(fā)現(xiàn)信息資源?；跇?biāo)簽的推薦是當(dāng)前標(biāo)簽系統(tǒng)的一個(gè)研究熱點(diǎn)，旨在減輕用戶負(fù)擔(dān)，幫助用戶選擇合適的標(biāo)簽完成操作。
　　標(biāo)簽推薦算法是一個(gè)標(biāo)簽推薦流程的核心，推薦算法的好壞很大程度決定了最終的推薦質(zhì)量。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)標(biāo)簽推薦算法進(jìn)行了一定研究，但仍存在部分問(wèn)題，如不能區(qū)分標(biāo)簽

2、推薦場(chǎng)景、推薦信息源單一、推薦集缺乏個(gè)性化等等。
　　為了提高用戶體驗(yàn)性，促進(jìn)標(biāo)簽系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展，本文對(duì)標(biāo)簽推薦的相關(guān)理論及技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首次提出區(qū)分標(biāo)簽推薦的不同應(yīng)用場(chǎng)景：資源標(biāo)注和資源搜索。然后詳細(xì)分析了兩種場(chǎng)景下用戶使用標(biāo)簽的不同動(dòng)機(jī)和需求，在此基礎(chǔ)上提出對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽推薦算法p-Co-mixed和PH。p-Co-mixed算法綜合了資源熱門(mén)標(biāo)簽集、用戶常用標(biāo)簽集以及用戶歷史標(biāo)注行為中的標(biāo)簽共現(xiàn)性，在保證推薦集準(zhǔn)確性的同時(shí)