基于查詢?nèi)罩痉治龅闹鲃?dòng)標(biāo)簽推薦系統(tǒng).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，數(shù)字資源的廣泛應(yīng)用，數(shù)字圖書館在知識獲取的優(yōu)勢得到了進(jìn)一步的體現(xiàn)，并得到了高度關(guān)注。在過去的十多年里，數(shù)字圖書館發(fā)展迅速，業(yè)已成為獲取知識的關(guān)鍵途徑。其中，針對數(shù)字圖書的推薦服務(wù)已經(jīng)成為了數(shù)字圖書館必須提供的支撐性服務(wù)之一。本文針對數(shù)字圖書館中如何利用用戶的查詢?nèi)罩緛砀倪M(jìn)對用戶的標(biāo)簽推薦進(jìn)行了深入的研究，以實(shí)現(xiàn)幫助用戶有效地使用CADAL數(shù)字資源的目的。
　　傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館系統(tǒng)是一種以用戶為開始端、數(shù)據(jù)單

2、向流動(dòng)的請求應(yīng)答模式，需要用戶提供確切的需求。然而，現(xiàn)實(shí)中用戶的需求往往是不確定的、開放的、變化的、模糊的，在這種場景下，推薦系統(tǒng)的意義得到了體現(xiàn)，通過針對用戶行為的分析進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)字資源推薦，在方便用戶使用方面至關(guān)重要。
　　本文基于CADAL用戶的查詢點(diǎn)擊日志，以提升用戶標(biāo)簽推薦結(jié)果為目的，主要完成以下工作:
　　第一，提出了一種基于聚類算法與眾包技術(shù)結(jié)合的推薦架構(gòu)。該框架使用查詢點(diǎn)擊日志作為原始的數(shù)據(jù)輸入，首先利用聚類