停車場(chǎng)車牌識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)汽車數(shù)量急劇增加。這對(duì)城市交通控制、安全管理以及停車場(chǎng)管理帶來(lái)了極大壓力,未來(lái)交通管理問(wèn)題已成為一個(gè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。作為汽車唯一身份標(biāo)識(shí)的車牌號(hào)碼,車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)停車場(chǎng)汽車身份的自動(dòng)登記與驗(yàn)證,從而大大減少管理人員的工作量。囚此,它將成為實(shí)現(xiàn)未來(lái)停車場(chǎng)管理智能化的主要推動(dòng)力,本文的主要任務(wù)就是對(duì)停車場(chǎng)車牌自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究與實(shí)現(xiàn)。
　　 本文主要深入研究了停車場(chǎng)車牌圖像定位、車牌字

2、符分割以及車牌字符識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù),并提出了相應(yīng)的算法。在車牌定位前,本文先對(duì)輸入的車牌圖像進(jìn)行了一系列的預(yù)處理,然后提出了一種基于二值圖像跳變和數(shù)學(xué)形念學(xué)的車牌定位方法。與現(xiàn)有車牌定位方法相比,本文提出的方法具有抗干擾能力強(qiáng)以及定位準(zhǔn)確率更高等優(yōu)點(diǎn)。車牌定位后,接下來(lái)對(duì)車牌圖像區(qū)域進(jìn)行了傾斜矯正、車牌邊框鉚釘去除,以及車牌背景統(tǒng)一處理,并采用了一種基于車牌字符連通區(qū)域的字符分割方法對(duì)車牌圖像區(qū)域進(jìn)行字符分割,該方法還對(duì)字符粘連和斷裂情況

3、進(jìn)行了拆分與合并處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)車牌字符的有效分割。最后對(duì)分割出來(lái)字符塊進(jìn)行了歸一化處理,詳細(xì)分析了常用的一些字符識(shí)別方法原理,并對(duì)模板匹配和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符識(shí)別方法進(jìn)行了改進(jìn),提高了車牌字符的識(shí)別率和識(shí)別速度。車牌字符識(shí)別后,再對(duì)識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行了語(yǔ)音報(bào)號(hào)和數(shù)據(jù)保存,以備必要時(shí)查詢。
　　 本文有效提高了車牌定位的準(zhǔn)確度,改進(jìn)了現(xiàn)有的字符識(shí)別算法,解決了車牌字符分割中存在的字符粘連與斷裂難題,實(shí)現(xiàn)了停車場(chǎng)汽車牌照號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別