智能停車場中的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著城市機動車迅速增加，智能停車場成為了智能建筑技術中的研究熱點。汽車牌照識別系統(tǒng)是智能停車場的核心部分，主要包括車牌定位、傾斜校正、字符分割和字符識別四個部分。本文在總結近年來國內(nèi)外最新研究進展的基礎上，對車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術進行了系統(tǒng)的研究。 在車牌定位上，提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的車牌定位算法，可以準確地定位出車牌。首先對圖像進行非下采樣Contourlet變換，得到車輛圖像的8個方向的高頻分量子圖

2、；然后通過一定的結合規(guī)則將這些高頻子圖合成一幅能突出車牌區(qū)域的高頻圖；最后運用數(shù)學形態(tài)學和連通域分析定位出車牌。 在車牌校正中，分別提出了基于邊緣點投影方差最小和基于K-L展開式的兩種車牌水平傾斜校正方法，以及基于投影點方差最小的車牌垂直傾斜校正方法。將其與目前最常用的車牌傾斜校正方法進行比較，實驗結果表明，本文提出的方法精確度更高、魯棒性更好、實時性更強。 在字符分割階段，首先去除車牌區(qū)中央圓點，再從圓點位置出發(fā)，根據(jù)

3、圖像的垂直投影信息分別向左右方向逐個確定分割位置，并針對存在字符粘連的情況進行快速而有效的處理。 在字符識別方面，本文以Krawtchouk矩不變量和Trace變換等方法提取字符特征，并運用支持向量機對字符進行模式分類，實驗結果表明，本文提出的方法有較高的識別率，并能滿足實時性要求。 最后，編程實現(xiàn)了車牌識別系統(tǒng)，對實際獲取的車輛圖像進行了大量實驗，結果令人滿意。在此基礎上構建了一個智能停車場管理系統(tǒng)，并詳細介紹了該系統(tǒng)