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文檔簡介
1、人體肌肉的血氧變化參數(shù)作為一個非常重要的生理生化指標,已被應(yīng)用于運動生理、臨床醫(yī)學、實時監(jiān)護等方面,對人體機能進行檢測與評定,具有非常重要的意義。
本論文從實際需求出發(fā),以近紅外光譜技術(shù)為理論基礎(chǔ),提出了肌肉血氧檢測系統(tǒng)數(shù)字化、智能化和微型化的方案,開發(fā)出一套便攜式肌肉血氧檢測系統(tǒng),對檢測到的信號進行了小波消噪,使測量數(shù)據(jù)更準確。
本論文研究的內(nèi)容主要由四部分組成。第一部分介紹近紅外光譜技術(shù)的原理和光在組織中傳播的特
2、性,并在此基礎(chǔ)推導(dǎo)出實用算法公式;第二部分主要分析μC/OS-II的內(nèi)核原理,在此基礎(chǔ)上對其進行了改進,然后將改進的μC/OS-II移植到S3C44B0X微處理器上,最后進行了移植測試。第三部分根據(jù)肌肉血氧信號的特點和小波基的特性,確定了用于肌肉血氧信號消噪的小波基系列;通過試驗,尋找到處理仿真信號效果最好的小波基;通過仿真試驗對比,找出對肌肉血氧信號最佳的閾值選擇形式;最后,將選定的小波應(yīng)用于實際采集到的肌肉血氧信號中。第四部分在硬件
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