基于ARM9的近紅外山茶油無損檢測儀研究.pdf

1、近年來，隨著食品安全問題事件頻發(fā)，健康飲食已受到全社會的廣泛關注。山茶油對人體健康有著獨特功效，在越來越受親睞的同時，但摻假問題也日益凸顯。目前，對食用油質量檢測方法有理化試驗、色譜法及近紅外光譜法，但這些方法主要存在兩個方面問題，一方面操作繁瑣耗時長，不易實現在線檢測。另一方面是檢測設備購買及維護費用昂貴，不易普及?，F代近紅外光譜技術是90年代以來發(fā)展最快、最引人注目的光譜分析技術之一，是光譜測量技術與化學計量學學科的有機結合，被譽為

2、分析的“巨人”，它具有快速、高效和無損等優(yōu)點。
　　 本文采用ARM9微處理器與嵌入式Linux系統(tǒng)，完成了近紅外山茶油無損檢測系統(tǒng)設計，實現了真正意義上的便攜、快速、無損和在線檢測。近紅外山茶油無損檢測儀器的硬件系統(tǒng)由近紅外光譜采集模塊和S3C2440硬件平臺組成，近紅外光譜采集模塊包括了儀器光路、AD620信號放大和AD7705A/D轉換電路。優(yōu)選了分光系統(tǒng)濾光片，獲得了中心波長分別為865、910、930、935、973及

3、1065nm的濾光片組合;選用了近紅外發(fā)光二極管、菲尼爾透鏡、OPT101光電檢測器，搭建了儀器的光路系統(tǒng)。系統(tǒng)軟件設計主要包括嵌入式Linux系統(tǒng)的定制移植、AD7705和LED的設備驅動以及基于Qt的人機交互界面的設計。在Linux系統(tǒng)下對光譜信號進行采集、處理和分析，擺脫了檢測系統(tǒng)對PC機的依賴。采用31個摻假的山茶油樣品進行光譜檢測，對其光譜數據進行多元線性回歸建立了山茶油濃度定量分析模型，結果表明，該模型對山茶油有較好的預測能