基于馬爾可夫隨機場的圖像恢復和增強.pdf

1、圖像信息，以其所具有的信息量大、方便于直接進行應用分析等特點，越來越多的被應用于軍事、工業(yè)等多個領域當中。而在實際應用當中，由于設備、天氣、自然條件等因素的影響，導致所直接獲取的圖像信息往往會受到噪聲、模糊等失真情況的干擾，繼而影響到對采集到的圖像信息進一步的分析以及應用，因此，如何對直接獲得的圖像信息進行處理就成為了一個具有現(xiàn)實意義的課題。
　　 從技術上講，對拍攝圖像進行清晰化處理主要分為以下兩個步驟：圖像恢復和圖像增強。圖

2、像處理技術經(jīng)過多年的發(fā)展，到21世紀的今天，對圖像進行恢復和增強的手段已經(jīng)有了許多成熟的傳統(tǒng)技術，其中包括濾波恢復、小波增強等。而馬爾可夫隨機場理論是上世紀70年代繼馬爾可夫性質被人們所普遍研究后所提出的，而經(jīng)過近年來研究及應用，馬爾可夫隨機場已經(jīng)被廣泛應用于圖像分割、圖像去噪方向，而在圖像增強中的應用仍不成熟，因此本文主要的目標就是將馬爾可夫隨機場應用于圖像恢復與增強方面，進而對其方法進行一定的改進。
　　 在本文中，首先對馬

3、爾可夫隨機場(MRF)理論及模型進行了介紹，隨即對如何求解MRF模型進行了詳細的分析。在此理論基礎上，本文將MRF應用于圖像恢復方面，提出了改進基于GMRF模型的圖像恢復算法，并且將此算法分別與傳統(tǒng)算法、模擬退火算法進行比較，得出該算法比傳統(tǒng)算法有更好的性能，比基于MRF的模擬退火算法具有更好的收斂效果。然后本文將MRF模型應用于圖像增強方面，提出了基于DAMRF模型的圖像增強算法，通過實驗，可以看出該算法比傳統(tǒng)算法具有更好的邊緣增強的