基于馬爾科夫隨機場理論的木材圖像恢復和邊緣檢測.pdf

1、近年來，我國的森林資源面臨著嚴重的短缺問題，木材的供需矛盾日益尖銳。如何合理的利用和節(jié)省木材資源，是一個急需解決的問題。將圖像處理技術(shù)特別是圖像恢復和邊緣檢測技術(shù)應用到木材圖像的研究中去，是解決這一問題的一個主要途徑。通過將受損的木材圖像進行恢復，以及通過邊緣檢測提取出木材的輪廓，可以為木材的開采和研究提供技術(shù)支持。本文將馬爾科夫隨機場理論應用到木材圖像恢復和邊緣檢測上來，實現(xiàn)更好的進行圖像恢復和邊緣檢測。
　　首先研究馬爾科夫隨

2、機場理論，然后分析馬爾科夫隨機場在圖像恢復和邊緣檢測中的應用。結(jié)合傳統(tǒng)的圖像恢復和邊緣檢測技術(shù)，在理論上分析傳統(tǒng)算法的局限性，突出馬爾科夫隨機場理論在這兩種技術(shù)中的應用及優(yōu)點。
　　應用均值濾波圖像恢復算法和馬爾科夫隨機場圖像恢復算法處理有噪聲的木材圖像，分析在不同鄰域選擇的情況下，這兩種圖像恢復算法的優(yōu)劣性。然后改變噪聲的類型，分別通過研究有椒鹽噪聲和高斯噪聲的木材圖像，分析這兩種圖像恢復算法是否依賴于噪聲的類型，并判斷對不同的