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文檔簡介
1、近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展。與 PC和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)相比,移動云計算有著“瘦”終端、網(wǎng)絡(luò)帶寬重載和高時延等特點(diǎn),這就決定了有效的資源管理成為了移動云計算中的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
本文首先在深入研究現(xiàn)有云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,分析針對移動云計算的資源管理需求。其次,為虛擬化資源管理平臺設(shè)計了一個多層映射的管理模型。然后,提出了基于元胞粒子群的資源調(diào)度算法,基于小波分解和支持向量機(jī)的資源分配預(yù)測算法。最后,分別通過實驗驗證了上
2、述兩種算法的正確性和優(yōu)越性,檢驗了虛擬化資源管理模型的效果。
本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:
(1)提出層次化的虛擬化資源管理模型。根據(jù)服務(wù)調(diào)度粒度和靈活性,提出了服務(wù)-資源映射模型,同時給出資源分配的方案,實現(xiàn)了細(xì)粒度化用戶請求。
(2)提出了基于元胞粒子群的虛擬資源調(diào)度算法。通過分析虛擬化資源調(diào)度問題的特點(diǎn),構(gòu)建合理的多目標(biāo)優(yōu)化模型,結(jié)合微粒群優(yōu)化算法和元胞自動機(jī),設(shè)計了合理的、高效的資源調(diào)度算法。
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