面向云服務提供的資源虛擬化管理機制研究.pdf

1、云計算是以網(wǎng)絡服務和應用為中心的新興服務計算模式，它通過管理，調度與整合分布在網(wǎng)絡上的各種資源，以虛擬化的方式為用戶提供可擴展規(guī)模的計算資源。在云計算中，用戶所關心的核心問題是所能獲取的云服務。由于用戶遠離云端資源數(shù)據(jù)，面對眾多的云服務選擇以及多租戶共享應用服務，沒有足夠的信息來鑒別服務的優(yōu)劣與服務的可靠度，對云服務是否能夠正確，安全，高效地滿足自身不斷變化的應用新需求，產(chǎn)生了諸多疑問。本文圍繞云計算環(huán)境下多租戶應用的服務提供問題，以可

2、靠、優(yōu)化的云服務提供為目標，展開了資源虛擬化管理的研究。在分析了現(xiàn)有的云存儲相關技術的基礎上，通過優(yōu)化云存儲數(shù)據(jù)冗余災備保障云端數(shù)據(jù)高可用性。為向用戶提供高質量的服務資源，本文對云服務資源按其資源屬性進行正確分類，并將云服務資源進行虛擬化的統(tǒng)一管理。
　　本研究主要內容包括：⑴分析了現(xiàn)有的云存儲相關技術，系統(tǒng)的概述了現(xiàn)有的研究進展，討論了當前關鍵云存儲技術的研究方法，闡述了目前云存儲技術中存在的問題。⑵提出了一種云存儲數(shù)據(jù)冗余方案

3、，使用擦出碼的編碼冗余技術優(yōu)化了存儲數(shù)據(jù)冗余度，保證了數(shù)據(jù)可靠性。同時利用Chord環(huán)提高了分布式存儲數(shù)據(jù)塊的檢索效率。⑶介紹了一種云服務資源分類策略，將經(jīng)典的樸素貝葉斯算法作了基于特征相似度的改進，然后在Hadoop云平臺上，利用MapReduce編程模型，實現(xiàn)了改進的分類算法的并行化，在保證了分類準確性的同時提高了系統(tǒng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。⑷設計了一種云服務資源虛擬化管理模型，使用了開源易用的 PBS（Portable Batch