基于聲發(fā)射的銑刀破損監(jiān)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、刀具狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是實(shí)現(xiàn)加工自動(dòng)化的關(guān)鍵,有效的刀具破損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)于提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,改善產(chǎn)品質(zhì)量等具有十分重要的實(shí)踐意義。本文對(duì)銑削過程中銑刀狀態(tài)監(jiān)測(cè)中信號(hào)傳感、信號(hào)處理、狀態(tài)識(shí)別等相關(guān)技術(shù)方法作了詳細(xì)的研究。在此基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)基于聲發(fā)射的銑刀破損監(jiān)測(cè)方法。
  本文開展了以下研究工作:
  首先,建立了一個(gè)基于LabVIEW的AE信號(hào)連續(xù)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)系統(tǒng),利用該系統(tǒng)進(jìn)行正交銑削試驗(yàn),采集了不同試驗(yàn)條件下

2、銑刀正常切削與破損時(shí)的AE信號(hào)。然后,對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行了時(shí)域、頻域和小波分析處理,在小波變換的基礎(chǔ)上提取了能量、標(biāo)準(zhǔn)差、峰態(tài)系數(shù)三類特征,并通過正常切削、隨機(jī)沖擊、刀具破損三類AE信號(hào)特征比較,證明三類特征能夠有效地反映刀具狀態(tài)的變化。進(jìn)而,通過分析各個(gè)特征量對(duì)刀具狀態(tài)與切削用量的敏感度,對(duì)特征進(jìn)行了優(yōu)化,選取了對(duì)刀具狀態(tài)敏感度高而對(duì)切削用量敏感度低的特征量組成最終的特征向量。對(duì)銑刀切入切出過程的AE信號(hào)特征進(jìn)行了研究,并分析探討了造成切

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