基于Petri網(wǎng)過程建模的PAIS相關技術研究.pdf

1、如今越來越多的業(yè)務過程由顯示過程模型驅(qū)動的信息系統(tǒng)進行控制和管理，無數(shù)的過程工程、過程建模和過程實現(xiàn)的方法也隨之出現(xiàn)。該領域內(nèi)眾多的技術生動地說明了以業(yè)務過程為主題的實用性和復雜性，因此，過程感知信息系統(tǒng)（PAIS）這個新興領域的相關支撐技術和標準就成為了近年來本領域國內(nèi)外研究熱點。過程挖掘是PAIS中的一項關鍵技術，能夠根據(jù)信息系統(tǒng)中記錄的事件日志信息，提取相關知識，重構出一個過程實例模型且使得事件日志中所有信息軌跡都能夠符合該過程模

2、型。過程挖掘的研究對于已有的業(yè)務過程的分析和改進，以及對實施新的業(yè)務過程都具有重要意義。
　　 過程挖掘主要包括控制流，組織維度和案例維度。本文的研究是對控制流的挖掘，突破了短循環(huán)、重名活動這兩大開放性過程挖掘問題。論文的主要貢獻是基于α算法提出了能夠發(fā)現(xiàn)事件日志中含有循環(huán)活動和重名活動的過程挖掘γ算法。該算法首先對活動之間的關聯(lián)關系進行了重新定義，通過分析重名活動的性質(zhì)給出了啟發(fā)式判定規(guī)則；然后使用這些規(guī)則對事件日志中所有的重