基于統(tǒng)計學習理論的傳染病預警方法研究比較.pdf

1、在所有的突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件中，影響最嚴重的當屬傳染病疫情的爆發(fā)。傳染病疫情的爆發(fā)不僅影響人們的正常出行，還容易造成社會大眾的心理恐慌，造成國家經(jīng)濟和社會方方面面的動蕩局面。而傳染病預測預警技術的產(chǎn)生與發(fā)展，對防范傳染病爆發(fā)，及時有效的采取應對措施就顯得尤為重要。
　　在諸多統(tǒng)計學學習理論中，應用于預測預警方面的方法有很多并且表現(xiàn)都不錯。本文主要選取了三種常用的統(tǒng)計模型，選取傳染病中的結(jié)核病為對象，通過對收集到的結(jié)核病數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計

2、分析，應用10折交叉檢驗的方發(fā)比較得出在結(jié)核病預測預警方面表現(xiàn)比較好的模型。
　　本文首先介紹了突發(fā)傳染病事件近些年來的狀況以及它給人們的生活帶來的影響。同時介紹了各個國家面對突發(fā)事件做出了哪些應對措施，通過分析各個國家應用不同統(tǒng)計方法預測傳染病模型的優(yōu)缺點，最終本文選擇了三種統(tǒng)計模型，以結(jié)核病為傳染病的代表，比較分析這三種模型在傳染病的預測預警方面的表現(xiàn)。其次，分別介紹了結(jié)構方程模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和隨機森林模型這三種模型的基

3、礎理論知識。最后進行實證分析。應用R軟件程序語言，對收集到的大連市各個學校的結(jié)核病數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理分析。結(jié)果得到結(jié)構方程模型可以將不可觀測的隱變量用多個可觀測的指標表示出來，而且能很好的表示隱變量之間的因果關系。但結(jié)構方程的局限性是它本身是一種驗證性的模型，因此不同的模型可能出現(xiàn)不同的結(jié)果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性處理能力很好，但是容易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。隨機森林處理數(shù)據(jù)過程快，而且不容易發(fā)生過擬合現(xiàn)象。從人工神經(jīng)網(wǎng)絡和隨機森立的10折交叉驗證