基于云理論及灰色模型的軟件可靠性評估.pdf

1、在軟件可靠性評估領(lǐng)域，主要的評估模型是以概率統(tǒng)計學的思想為基礎(chǔ)，而忽略了可靠性概念的模糊性。在軟件可靠性預測方面，基于機器學習的方法需要大量數(shù)據(jù)和訓練時間，傳統(tǒng)灰色模型雖然所需樣本數(shù)據(jù)少，但存在著面對異常值預測效果較差的問題。本文針對以上問題，提出了結(jié)合云重心的軟件可靠性評估模型，以及利用隨機抽樣一致性算法改進灰色模型，對軟件可靠性進行預測。研究工作主要包括以下幾個方面:
　　1.綜述了軟件可靠性評估和預測的研究背景，以及軟件可靠

2、性相關(guān)研究的現(xiàn)狀，概述了云理論，灰色模型等相關(guān)理論，為后續(xù)的研究提供了理論基礎(chǔ)。
　　2.提出了主客觀相結(jié)合的軟件可靠性評估指標權(quán)重確定方法，針對軟件可靠性評估指標，將客觀的熵權(quán)法及主觀的權(quán)值因子判斷表法相結(jié)合，在兩種方法分別對軟件可靠性評估指標確定出權(quán)重的基礎(chǔ)上，歸一化求出結(jié)合主客觀權(quán)重的軟件可靠性評估體系中各指標的權(quán)值。
　　3.將云重心理論引入到軟件可靠性評估問題中，提出了基于云重心評判法的軟件可靠性評估模型。該模型利

3、用云重心等相關(guān)理論，解決了通過一系列定量指標確定軟件可靠性這一定性指標的問題，提供了定量數(shù)值與定性概念相互轉(zhuǎn)換的橋梁，直觀的給出待評估軟件的可靠性等級。在軟件測試數(shù)據(jù)上進行了仿真實驗，驗證了該模型的有效性。
　　4.針對軟件可靠性預測問題，提出了基于隨機抽樣一致性算法改進的灰色模型。該模型利用隨機抽樣一致性算法檢測及篩除記錄數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，并以擇優(yōu)的方式選擇定解條件，改善了傳統(tǒng)的灰色模型不能處理含有異常值的數(shù)據(jù)以及無定解條件選取