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文檔簡介
1、本文首先介紹了軟件可靠性模型的研究從70年代至今在國內(nèi)外的發(fā)展情況，闡明軟件可靠性的研究不僅具有重要的理論意義，而且有著重要的實用價值。接下來本文從軟件不同于硬件的特點和軟件失效情況的分析而論述了軟件可靠性模型的思想。然后通過相關(guān)設(shè)計思想的說明和公式的引用介紹了現(xiàn)今已存在的幾種軟件可靠性模型，其中包括Markov模型、非其次Poisson過程模型(NHPP)和靜態(tài)模型。其中Markov模型中包括比較著名的Jelinski-Moronda
2、(JM)模型和它的修正模型一DFI模型；非其次Poisson過程模型包括Goel-Okumoto模型、廣義GO模型、S型模型、其它NHPPI模型和執(zhí)行時間模型。 根據(jù)有關(guān)輸入空間和輸入分布的概念，本文總結(jié)出軟件正常運行的概率估計問題應(yīng)歸結(jié)為根據(jù)幾何分布的一次觀察值估計失效率及其置信上界的問題，構(gòu)造了一個軟件可靠性模型，稱該模型為幾何分布可靠性增長模型。同時指出軟件可靠性不僅要考慮正常運行概率，還要考慮運行時間因素，提出了無運行時
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