基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)單木樹冠提取研究.pdf

1、StudyonIndividualTreeCrownExtractionbased、onHighResolutionRemoteSensingCandidate：Supervisor：AssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality’：DateofOralExamination：University：CuiShaoweiProfFanWenyiMasterForestmana

2、gementJune，2011NortheastForestryUniversity摘受摘要森林資源是地球上最重要的資源之一，是人類生活賴以生存的自然資源。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們環(huán)保意識的逐步提高，森林資源的重要性也得到越來越廣泛的關(guān)注。衡量森林資源的指標(biāo)，主要包括胸徑、樹高、冠幅、郁閉度等。對這些森林參數(shù)的測定和估計，具有重要的意義。傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查和管理工作，主要通過實地調(diào)查及林相圖輔助等方法，這種方式不僅消耗大量的人力和物

3、力，而且更新困難、準(zhǔn)確率較低。遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位技術(shù)的出現(xiàn)，為森林資源調(diào)查和森林參數(shù)的測定提供了更高效、更便捷、更準(zhǔn)確的研究方法。近幾年，隨著QuickBird、IKONOS等高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對森林參數(shù)的研究，除了傳統(tǒng)的林分水平外，也出現(xiàn)了許多對單木參數(shù)的提取和研究，而單木樹冠正是其中的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的MSS、TM影像相比，高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)除了具有完整的光譜信息外，還包含了大量的紋理、形狀、位置等空間幾何信息。在

4、該圖像上，不僅能顯示出大的地貌特征，還能清晰地反映出地物的細(xì)部，為單木參數(shù)的估計提供了可能。采用面向?qū)ο蟮膱D像分析技術(shù)，在一個合適的尺度下，對QuickBird影像進(jìn)行圖像分割，可以很好地進(jìn)行分類、信息提取。本文正是基于這樣的背景，以大興安嶺地區(qū)塔河縣沿江林場為研究區(qū)，以QuickBird影像為數(shù)據(jù)源，采用目視手動法和種子區(qū)域生長法，進(jìn)行了單木樹冠的提取，并結(jié)合實測數(shù)據(jù)分析驗證，最終達(dá)到了較高的精度，證明了這種方法的可行性，為更深層次的