基于粒子群神經網絡的雙色注塑工藝參數優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雙色注塑成型技術,作為一種最早誕生于20世紀七十年代的生產工藝,在國外已經得到了較廣泛的應用。但由于成型設備價格較高、注塑工藝復雜等原因,該技術在我國并沒有得到廣泛引進和應用。國內對雙色注塑成型技術的研究和應用還處于初級階段,對于雙色注塑的成型工藝和成形質量控制方面的研究還比較缺乏。本文對雙色注塑進行了有限元模擬,并用粒子群神經網絡對尋找成型最佳工藝進行了探索。
   本文的主要工作和成果如下:
   1、通過對雙色注塑

2、的原理的研究,建立了可靠的有限元模型。并利用先進的Moldnow軟件進行仿真模擬。通過對仿真結果的分析,模擬的的效果較好。
   2、本文選取注塑件的翹曲量作為質量指標,對工藝參數對質量的影響進行分析。本文選用十因素三水平的正交試驗法先對各個參數進行顯著性分析,選出顯著影響注塑件翹曲量的五個工藝參數。
   3、提出了基于BP神經網絡的翹曲量預測模型,并通過算例驗證了該算法的準確性。將對翹曲變形影響顯著的第一次的熔體溫度

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