基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車(chē)輛動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)，公路運(yùn)輸業(yè)在各國(guó)都得到了快速發(fā)展，給人們帶來(lái)方便的同時(shí)也帶來(lái)了很多壓力，如車(chē)輛超載導(dǎo)致公路壽命縮短。隨著車(chē)輛的日益增多，使得交通運(yùn)輸?shù)墓芾砗蛙?chē)輛檢測(cè)成為社會(huì)的一個(gè)重要問(wèn)題。
　　在我國(guó)運(yùn)輸物資主要依靠公路，因而造成我國(guó)車(chē)輛超載現(xiàn)象十分嚴(yán)重，因此為了減少車(chē)輛超載現(xiàn)象的發(fā)生，需要嚴(yán)格檢測(cè)車(chē)輛的重量。為了快速并高效檢測(cè)車(chē)輛的重量，動(dòng)態(tài)稱(chēng)重的研究受到越來(lái)越多的關(guān)注。目前，車(chē)輛動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)已日趨完善，只能通過(guò)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

2、來(lái)提高稱(chēng)重精度。軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中誤差反向傳播(BP)算法較為普遍，但是基于梯度下降的BP算法存在諸多缺陷，如易陷入局部極小值和收斂速度慢等，從而影響動(dòng)態(tài)稱(chēng)重最后測(cè)量的精度。
　　為了解決BP算法存在的問(wèn)題，本文在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入具有全局優(yōu)化思想的粒子群優(yōu)化(PSO)算法，建立PSO—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要調(diào)整的權(quán)值和閾值與粒子群算法中的粒子建立起映射關(guān)系，通過(guò)粒子之間的配合和競(jìng)爭(zhēng)來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。仿真結(jié)果