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文檔簡介
1、隨著世界上常規(guī)化石能源的日益枯竭和全球氣候變暖,人類增強了對新能源的開發(fā)和利用。風能與自然界中的礦物燃料不同,它是一種干凈的、儲量非常豐富的可再生能源。但是風的波動性、隨機性和間歇性,使得風電大容量的并網(wǎng)給電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟運行和電能質量等帶來嚴峻挑戰(zhàn)。如果能對風電場進行精確的預測,將減少電網(wǎng)的備用容量,降低電力系統(tǒng)的運行成本,同時也對風電參與電力市場競價和電網(wǎng)的合理調度提供保障。本文以山東某風電場作為研究對象,以實測的歷史數(shù)據(jù)來進行風電
2、場的風電功率短期預測研究。
首先,分析得出風電功率的主要影響因素為風速、風向、溫度、氣壓和相對濕度,基于此,分別建立了BP和RBF模型,同時也研究了溫度、氣壓和相對濕度對預測模型的影響程度。
然后,將混沌理論應用功率預測中,經(jīng)驗證風電功率序列具有混沌特性。為了更好地挖掘內在的規(guī)律,進行了相空間重構,同時使用C-C方法尋優(yōu)求取相空間重構后的參數(shù)。并使用加權一階局域法對風電功率進行預測。
最后,結合遺傳算法的全
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