風電場的風電功率短期預測研究.pdf

1、隨著世界上常規(guī)化石能源的日益枯竭和全球氣候變暖，人類增強了對新能源的開發(fā)和利用。風能與自然界中的礦物燃料不同，它是一種干凈的、儲量非常豐富的可再生能源。但是風的波動性、隨機性和間歇性，使得風電大容量的并網(wǎng)給電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟運行和電能質量等帶來嚴峻挑戰(zhàn)。如果能對風電場進行精確的預測，將減少電網(wǎng)的備用容量，降低電力系統(tǒng)的運行成本，同時也對風電參與電力市場競價和電網(wǎng)的合理調度提供保障。本文以山東某風電場作為研究對象，以實測的歷史數(shù)據(jù)來進行風電

2、場的風電功率短期預測研究。
　　首先，分析得出風電功率的主要影響因素為風速、風向、溫度、氣壓和相對濕度，基于此，分別建立了BP和RBF模型，同時也研究了溫度、氣壓和相對濕度對預測模型的影響程度。
　　然后，將混沌理論應用功率預測中，經(jīng)驗證風電功率序列具有混沌特性。為了更好地挖掘內在的規(guī)律，進行了相空間重構，同時使用C-C方法尋優(yōu)求取相空間重構后的參數(shù)。并使用加權一階局域法對風電功率進行預測。
　　最后，結合遺傳算法的全