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文檔簡介
1、隨著世界上常規(guī)化石能源的日益枯竭和全球氣候變暖,人類增強(qiáng)了對新能源的開發(fā)和利用。風(fēng)能與自然界中的礦物燃料不同,它是一種干凈的、儲量非常豐富的可再生能源。但是風(fēng)的波動(dòng)性、隨機(jī)性和間歇性,使得風(fēng)電大容量的并網(wǎng)給電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和電能質(zhì)量等帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如果能對風(fēng)電場進(jìn)行精確的預(yù)測,將減少電網(wǎng)的備用容量,降低電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本,同時(shí)也對風(fēng)電參與電力市場競價(jià)和電網(wǎng)的合理調(diào)度提供保障。本文以山東某風(fēng)電場作為研究對象,以實(shí)測的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行風(fēng)電
2、場的風(fēng)電功率短期預(yù)測研究。
首先,分析得出風(fēng)電功率的主要影響因素為風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、氣壓和相對濕度,基于此,分別建立了BP和RBF模型,同時(shí)也研究了溫度、氣壓和相對濕度對預(yù)測模型的影響程度。
然后,將混沌理論應(yīng)用功率預(yù)測中,經(jīng)驗(yàn)證風(fēng)電功率序列具有混沌特性。為了更好地挖掘內(nèi)在的規(guī)律,進(jìn)行了相空間重構(gòu),同時(shí)使用C-C方法尋優(yōu)求取相空間重構(gòu)后的參數(shù)。并使用加權(quán)一階局域法對風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測。
最后,結(jié)合遺傳算法的全
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