基于小世界模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)許許多多的微型傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，這些節(jié)點(diǎn)具有數(shù)據(jù)采集、無(wú)線通信的功能。一般情況下，傳感器節(jié)點(diǎn)使用的是容量有限、不可以更換的電源，因此傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理能力和通信能力非常有限。
　　論文是在前人的理論基礎(chǔ)上，圍繞無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇路由協(xié)議和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中小世界模型理論相結(jié)合進(jìn)行研究，提出了一種基于小世界模型的WSN分簇路由算法。同時(shí)，與近些年所興起的壓縮感知理論相結(jié)合，對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行探測(cè)定位研究。研究工作主要分為兩

2、個(gè)部分：
　　1、首先根據(jù)利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中小世界模型的特性，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)和邊介數(shù)來(lái)判定是否刪除該邊，使網(wǎng)絡(luò)在平均路徑長(zhǎng)度變化不大的情況下提高網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，從而使得網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更加清晰，優(yōu)化了節(jié)點(diǎn)的路由選擇。在簇首選擇問(wèn)題上，引入了平均剩余能量的概念，簇內(nèi)任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)每輪結(jié)束后的剩余能量大于所在簇的平均剩余能量才能夠參與簇首競(jìng)爭(zhēng)，再根據(jù)剩余能量和總能量的比值與隨機(jī)數(shù)乘積的結(jié)果，與閾值進(jìn)行比較選擇簇首。最后，簇間通信采用