閃光燈圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)碼相機(jī)在大眾中的普及,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注圖像質(zhì)量的優(yōu)劣。由于實(shí)際光照環(huán)境等因素的影響,非閃光燈圖像常出現(xiàn)亮度偏低、細(xì)節(jié)模糊不清、色調(diào)昏暗等情況;閃光燈照片常出現(xiàn)紅眼現(xiàn)象、閃光燈陰影、高光、前景和背景亮度分布不均等破壞圖像質(zhì)量的現(xiàn)象。本文利用閃光燈和非閃光燈圖像的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行細(xì)節(jié)補(bǔ)償、圖像增強(qiáng)的研究。
　　首先針對(duì)閃光燈圖像的紅眼現(xiàn)象進(jìn)行檢測(cè)和去除算法的研究。對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的方法進(jìn)行分類(lèi)介紹,并提出了自己的紅眼檢測(cè)與去除的方法。檢

2、測(cè)方法利用膚色檢測(cè)縮小檢測(cè)范圍,利用紅色及飽和度特征檢測(cè)紅眼,利用形態(tài)學(xué)特征確定檢測(cè)結(jié)果;去除方法對(duì)顏色和飽和度進(jìn)行校正,并利用亮度通道消除“死眼”現(xiàn)象,用中值濾波使圖像更加自然。
　　然后對(duì)閃光燈引入的陰影進(jìn)行檢測(cè)與去除的研究。陰影檢測(cè)利用閃光燈-非閃光燈圖像對(duì)比較邊緣點(diǎn)信息,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行灰度差值的篩選。利用k均值算法將陰影區(qū)域分類(lèi),采用Von Kries色適應(yīng)模型調(diào)整本影區(qū)域,利用半影線性變化模型修正半影區(qū)域。
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