模糊圖像的增強(qiáng)技術(shù)研究.pdf

1、在實(shí)際生活環(huán)境中，通過(guò)成像傳感器得到的圖像會(huì)有一定的變化，容易引起圖像信息的丟失。造成圖像模糊的原因有相機(jī)與目標(biāo)之間的相對(duì)移動(dòng)及抖動(dòng)、設(shè)備抖動(dòng)造成的離焦、不同照明環(huán)境、天氣狀況（霧天、雨天、陰天等）、由于三維目標(biāo)投影在二維圖像平面上帶來(lái)的信息丟失造成的模糊等。另外，圖像的數(shù)字化、壓縮編碼等處理，以及攝像鏡頭上的灰塵、水霧等光學(xué)污損也不可避免會(huì)造成圖像質(zhì)量下降。獲得的圖像會(huì)出現(xiàn)模糊不清的現(xiàn)象，為了圖像的進(jìn)一步處理（如目標(biāo)質(zhì)心提取、監(jiān)控虛警

2、率和漏警率等），需要對(duì)這些圖像進(jìn)行還原和增強(qiáng)，同時(shí)抑制不必要的細(xì)節(jié)，來(lái)改善視覺(jué)效果。
　　常見(jiàn)的解決方法有以下兩類，一是變換域增強(qiáng)方法:是將圖像進(jìn)行傅里葉變換，由空域變換到變換域，再用濾波或其他算法來(lái)進(jìn)行處理。例如首先，進(jìn)行模糊圖像的傅里葉變換;其次，將其與一個(gè)傳遞函數(shù)進(jìn)行卷積;將結(jié)果進(jìn)行傅里葉反變換，得到增強(qiáng)圖像。二是空間域圖像增強(qiáng)方法，定義一個(gè)函數(shù)如灰度轉(zhuǎn)換、直方圖均衡化、直方圖歸一化、圖像平滑和銳化等，然后與原圖像進(jìn)行運(yùn)算處

3、理。
　　本文對(duì)模糊圖像的產(chǎn)生因素及常用處理手段進(jìn)行了分析，針對(duì)多種模糊因素進(jìn)行了增強(qiáng)研究。對(duì)于相對(duì)運(yùn)動(dòng)引起的模糊，設(shè)計(jì)了一種采用經(jīng)典維納濾波復(fù)原算法對(duì)模糊圖像進(jìn)行增強(qiáng)的改進(jìn)算法，建立了退化模型，并設(shè)計(jì)了一種維納濾波與圖像均衡法相結(jié)合的改進(jìn)算法，對(duì)原始模糊圖像的灰度值進(jìn)行映射，使變換后的灰度值的概率密度函數(shù)符合均勻分布。這樣，經(jīng)過(guò)變換的原圖就會(huì)變成一幅灰度均勻分布的圖像，能夠彌補(bǔ)維納濾波圖像增強(qiáng)過(guò)程中的濾波不完全的問(wèn)題，利用改進(jìn)后

4、的維納濾波對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，比原始的維納濾波增強(qiáng)和中值濾波去噪的效果好得多。
　　對(duì)于低像素設(shè)備造成的模糊圖像，建立退化模型，分析模糊原理，采用基于對(duì)數(shù)圖像處理LIP算法對(duì)模糊圖像進(jìn)行處理，實(shí)驗(yàn)表明應(yīng)用的算法能夠進(jìn)行圖像的增強(qiáng)處理。
　　對(duì)于有損壓縮編碼技術(shù)引起的模糊，尤其是高壓縮比情況下造成的圖像模糊，使用約束最小二乘法，并對(duì)約束問(wèn)題進(jìn)行迭代求解，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證后處理算法在壓縮情況下的圖像增強(qiáng)效果較好。