模糊圖像的增強技術研究.pdf

1、在實際生活環(huán)境中，通過成像傳感器得到的圖像會有一定的變化，容易引起圖像信息的丟失。造成圖像模糊的原因有相機與目標之間的相對移動及抖動、設備抖動造成的離焦、不同照明環(huán)境、天氣狀況（霧天、雨天、陰天等）、由于三維目標投影在二維圖像平面上帶來的信息丟失造成的模糊等。另外，圖像的數(shù)字化、壓縮編碼等處理，以及攝像鏡頭上的灰塵、水霧等光學污損也不可避免會造成圖像質量下降。獲得的圖像會出現(xiàn)模糊不清的現(xiàn)象，為了圖像的進一步處理（如目標質心提取、監(jiān)控虛警

2、率和漏警率等），需要對這些圖像進行還原和增強，同時抑制不必要的細節(jié)，來改善視覺效果。
　　常見的解決方法有以下兩類，一是變換域增強方法:是將圖像進行傅里葉變換，由空域變換到變換域，再用濾波或其他算法來進行處理。例如首先，進行模糊圖像的傅里葉變換;其次，將其與一個傳遞函數(shù)進行卷積;將結果進行傅里葉反變換，得到增強圖像。二是空間域圖像增強方法，定義一個函數(shù)如灰度轉換、直方圖均衡化、直方圖歸一化、圖像平滑和銳化等，然后與原圖像進行運算處

3、理。
　　本文對模糊圖像的產生因素及常用處理手段進行了分析，針對多種模糊因素進行了增強研究。對于相對運動引起的模糊，設計了一種采用經典維納濾波復原算法對模糊圖像進行增強的改進算法，建立了退化模型，并設計了一種維納濾波與圖像均衡法相結合的改進算法，對原始模糊圖像的灰度值進行映射，使變換后的灰度值的概率密度函數(shù)符合均勻分布。這樣，經過變換的原圖就會變成一幅灰度均勻分布的圖像，能夠彌補維納濾波圖像增強過程中的濾波不完全的問題，利用改進后

4、的維納濾波對運動模糊圖像進行增強處理，比原始的維納濾波增強和中值濾波去噪的效果好得多。
　　對于低像素設備造成的模糊圖像，建立退化模型，分析模糊原理，采用基于對數(shù)圖像處理LIP算法對模糊圖像進行處理，實驗表明應用的算法能夠進行圖像的增強處理。
　　對于有損壓縮編碼技術引起的模糊，尤其是高壓縮比情況下造成的圖像模糊，使用約束最小二乘法，并對約束問題進行迭代求解，通過實驗驗證后處理算法在壓縮情況下的圖像增強效果較好。