多視角人體檢測方法及行為識(shí)別方法研究.pdf

1、人體目標(biāo)檢測及人體行為識(shí)別作為機(jī)器視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),目的在于能夠建立這樣的系統(tǒng),它能夠發(fā)現(xiàn)人體目標(biāo)并理解目標(biāo)的外觀、運(yùn)動(dòng)和行為等,并且能夠提供新的人機(jī)交互方式。
　　本文針對(duì)人體檢測及人體行為識(shí)別分別進(jìn)行相關(guān)研究,目前對(duì)于單視角下人體檢測研究已經(jīng)很深入,主要存在的問題還是在解決遮擋人體目標(biāo)的情況。但是對(duì)于多視角下的人體檢測方法還比較少。本文基于塊信息的單視角人體檢測方法提出一種基于結(jié)構(gòu)化約束的多視角人體檢測方法,能夠有效解決多視

2、角人體檢測問題。而對(duì)于人體行為識(shí)別,本文根據(jù)Kinect攝像頭獲取的人體骨骼信息提出一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的行為識(shí)別方法,這種方法對(duì)視角變化有更好的適應(yīng)性。
　　主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)人體目標(biāo)檢測:為了能夠更好的進(jìn)行視角間信息融合,本文采用基于塊信息的人體檢測模型,得到不同視角下的目標(biāo)人體;
　　(2)視角信息融合:主要研究不同視角下人體信息的融合,用以彌補(bǔ)單視角人體檢測中存在的漏檢情況。針對(duì)仿射變換后的區(qū)域因遮

3、擋或者存在多目標(biāo)導(dǎo)致多視角目標(biāo)關(guān)聯(lián)困難這一問題,利用人體局部顯著塊間的結(jié)構(gòu)化約束為多視角目標(biāo)匹配構(gòu)造最大后驗(yàn)概率模型,通過最優(yōu)求解獲取多視角目標(biāo)匹配結(jié)果;
　　(3)人體行為識(shí)別:針對(duì)Kinect攝像頭中提取的人體骨骼信息,通過動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法,利用模板匹配的方式得到目標(biāo)動(dòng)作的正確分類。
　　本文創(chuàng)新之處在于提出一種基于人體塊信息的多視角人體檢測算法,能夠有效用于多視角目標(biāo)檢測和信息融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法能夠達(dá)到較好的