超市中人體異常行為識別方法的研究.pdf

1、作為一種不需要太多技巧的犯罪行為，超市偷竊行為幾乎每時每刻都在發(fā)生著，本文通過研究基于視頻的超市偷竊行為自動識別方法，試圖為超市偷竊行為檢測提供一種省時省力的解決方案。論文通過異常行為檢測和人體行為識別兩個研究方向研究了如何來識別超市偷竊行為。本文的主要研究內容包括以下三點。
　　1、本文首先提出了一種通過手部位置識別超市人體異常行為的方法，該方法通過將超市顧客行為定義為查看商品、取商品、放回商品和藏匿商品四個狀態(tài)，通過基于手部位

2、置的判斷來檢測顧客行為狀態(tài)的變遷，實現(xiàn)對偷竊行為的識別。對于手部位置的識別和跟蹤，本文首先通過手部膚色和動作特征對手部位置進行了精確定位，然后通過一種區(qū)域統(tǒng)計的方法對手部小目標進行了跟蹤，實驗表明該方法可以準確的檢測出手部位置。而對于超市偷竊行為的檢測策略，本文設定查看商品為顧客初始狀態(tài)，通過手部位置和購物籃位置來判斷當前顧客行為轉換。當顧客手部位置移動到貨架區(qū)域時認為顧客正在取商品，而當顧客取商品后，如果顧客手部位置移動到籃子位置和返

3、回貨架位置時，認為當前顧客正在放回商品。如果顧客為取商品狀態(tài)而當前手部位置跟蹤結果丟失則認為顧客正在藏匿商品。查看商品、取商品和放回商品為正常購物行為，而藏匿商品則是異常偷竊行為。實驗結果表明，這種方法可以很好的對藏物于身和藏物于包的偷竊行為進行識別。
　　2、針對超市偷竊異常行為，本文還提出了一種基于視線估計的超市人體異常行為識別方法。該方法首先通過膚色分割確定人臉的大致區(qū)域，然后采用基于灰度投影與邊緣特征檢測相結合的方法對人眼

4、進行精確定位，再通過水平灰度投影對瞳孔的位置進行標定，通過人眼中心點和瞳孔位置進行視線估計，可以準確的檢測出估計出當前人眼的視線方向，通過檢測斜視現(xiàn)象和視線轉移可以對伴隨有東張西望行為的超市人體異常行為進行檢測。
　　3、在人體行為識別的研究方向上，論文提出了一種基于姿態(tài)-動作模型的藏匿商品動作的識別方法，該方法對視頻序列定義了一個姿態(tài)-動作模型來表示當前顧客的行為動作，通過分類器的訓練和分類來實現(xiàn)對藏匿商品動作的識別，該方法可以