Fabry-Perot測(cè)風(fēng)干涉儀數(shù)據(jù)處理.pdf

1、中高層大氣的探測(cè)與研究日益受到世界各國高度關(guān)注,星載法布里-珀羅干涉儀(Fabry—Perot interferometer,FPI)是中高層大氣風(fēng)場探測(cè)的首選儀器之一。本文針對(duì)自主搭建星載FPI樣機(jī)獲取的干涉條紋圖像,研究圖像數(shù)據(jù)處理、特征信息提取、風(fēng)速反演計(jì)算的算法,采用VC++編程語言設(shè)計(jì)、開發(fā)出界面友好、易擴(kuò)展、滿足數(shù)據(jù)處理要求的軟件平臺(tái)。
　　 干涉條紋圖像的處理方法,即濾波的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像分割和干涉條紋細(xì)化線條提取。

2、濾波分為中值濾波去除脈沖干擾和區(qū)域背景補(bǔ)償,圖像分割采用區(qū)域平均灰度值閾值法得到二值化條紋。二值化條紋圖像存在斷裂點(diǎn)和毛刺,應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算予以填充和消除。
　　 條紋圖像的線條細(xì)化對(duì)反演計(jì)算中高層大氣風(fēng)場信息的精度至關(guān)重要,深入探討細(xì)化概念和細(xì)化算法,細(xì)化的條紋再進(jìn)行濾波修整。最后,依據(jù)原理樣機(jī)實(shí)際情況,探討中高層大氣風(fēng)速的反演算法、干涉條紋圓心和半徑確定方法,并對(duì)整個(gè)圖像處理過程進(jìn)行精度分析。
　　 本文采用VC+