基于Rough本體的語義搜索引擎研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,Web的信息量呈現(xiàn)出幾何的倍數(shù)增長(zhǎng)。如何在海量的互聯(lián)網(wǎng)資源中快速而準(zhǔn)確地查找到用戶需求的信息成了搜索引擎領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。在Web信息量倍增的今天,以關(guān)鍵字匹配作為查找方式的傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)越來越顯示出自身的不足。擺脫傳統(tǒng)搜索引擎的束縛,研究新型的搜索引擎已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個(gè)重要課題。在此背景下,本文提出了一個(gè)基于Rough本體的語義搜索引擎模型,嘗試用新的途徑解決以上問題。
　　 本文介紹了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷

2、史、語義網(wǎng)的概念、語義網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)和語義網(wǎng)其他相關(guān)技術(shù)；介紹了本體的相關(guān)概念和技術(shù),闡述了本體與搜索引擎相結(jié)合的意義和必要性；介紹了Rough理論知識(shí)和屬性約簡(jiǎn)方法。在這些理論的基礎(chǔ)上,本文重點(diǎn)做了以下工作。
　　 在理論研究上,本文重點(diǎn)研究了語義網(wǎng)絡(luò)以及語義網(wǎng)絡(luò)的描述語言,介紹了OWL的語法以及對(duì)本體的描述,闡述領(lǐng)域本體建模規(guī)則和方法,并用protégé對(duì)汽車領(lǐng)域進(jìn)行本體建模。本文把Rough理論引入本體,利用Rough處理不確

3、定的關(guān)系,并結(jié)合protégé以及Jess推理機(jī)進(jìn)行知識(shí)推理和發(fā)現(xiàn)。在把Rough與本體技術(shù)結(jié)合的實(shí)踐中,提出了一個(gè)基于Rough的本體相似性算法,從而有效解決了相似性計(jì)算的問題。
　　 在實(shí)踐的過程中,本文對(duì)爬蟲程序進(jìn)行了改進(jìn),建立了汽車領(lǐng)域本體模型,確立了系統(tǒng)開發(fā)方案,利用Jena API對(duì)語義網(wǎng)的支持,架設(shè)了一個(gè)基于Rough本體的汽車領(lǐng)域搜索引擎,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和總結(jié)。實(shí)驗(yàn)表明,基于Rough本體的搜索引擎能夠提