基于Rough本體的手機(jī)領(lǐng)域語(yǔ)義搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著Web技術(shù)的廣泛應(yīng)用,手機(jī)信息化的程度越來(lái)越高,基于關(guān)鍵字匹配的手機(jī)搜索引擎無(wú)法反映Web信息在現(xiàn)實(shí)世界中的語(yǔ)義,由此不可避免地導(dǎo)致查準(zhǔn)率和查全率低的缺陷:另一方面,目前本體支持的形式化概念還不足以表示不完備知識(shí)。因此,在這樣的背景下,本文針對(duì)目前搜索引擎中存在的問題,提出了一個(gè)由資源搜集模塊、語(yǔ)義描述模塊、語(yǔ)義提取模塊、基于Rough本體知識(shí)分析和基于本體的SWRL規(guī)則相結(jié)合的語(yǔ)義推理模塊、語(yǔ)義檢索/輸出模塊構(gòu)成的基于Rough本

2、體的手機(jī)領(lǐng)域語(yǔ)義搜索引擎原型系統(tǒng)MPSSE,為用戶提供了一種有效獲取所需領(lǐng)域信息的新方法。 本文研究的主要內(nèi)容如下: 第一,著重研究了語(yǔ)義Web結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵兩層:本體和語(yǔ)義Web描述語(yǔ)言-OWL,介紹了語(yǔ)義Web描述語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法和Rough理論與本體結(jié)合的新概念-Rough本體,以及介紹了基于本體的邏輯推理中的語(yǔ)義Web規(guī)則語(yǔ)言SWRL和Jess規(guī)則引擎的工作原理,為后續(xù)建立領(lǐng)域本體和實(shí)現(xiàn)基于Rough本體的推理奠定

3、了基礎(chǔ)。 第二,通過研究Rough集理論在決策分析領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了一種基于Rough本體知識(shí)分析和基于本體的SWRL規(guī)則相結(jié)合的推理模型。在該模型中,本體被表示成Rough本體的信息系統(tǒng)的形式,利用Rough集工具Rosetta從信息系統(tǒng)中挖掘出潛在的新知識(shí)(決策規(guī)則),并通過設(shè)置支持度閾值和置信度()值來(lái)篩選出較為關(guān)鍵的規(guī)則,為手機(jī)分類的判斷提供了簡(jiǎn)潔而直接的知識(shí)表達(dá)。結(jié)合Protege以及Jess推理機(jī),利用SWRL創(chuàng)造性

4、地將決策規(guī)則轉(zhuǎn)換成推理規(guī)則,運(yùn)用這些推理規(guī)則在領(lǐng)域本體庫(kù)中生成新的知識(shí),將隱含的信息顯式地描述出來(lái),為搜索引擎的智能查詢提供服務(wù)。 第三,研究了手機(jī)領(lǐng)域本體的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu),將它的組成元素抽象為概念實(shí)體、概念屬性以及概念間關(guān)系三種類型,通過結(jié)合本體的概念蘊(yùn)涵、屬性關(guān)聯(lián)、相互約束以及公理定義,最終形成一個(gè)語(yǔ)義關(guān)系清晰的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),成為系統(tǒng)在語(yǔ)義和推理上的底層支撐。采用了目前流行的建模工具Protege進(jìn)行建模,使用了OWL本體描述語(yǔ)言

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