風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負荷預(yù)測算法及控制策略研究.pdf

1、微網(wǎng)是目前國內(nèi)外新能源控制研究領(lǐng)域的最前沿課題之一。微網(wǎng)將分布式電源與本地負荷系統(tǒng)地組成了一個整體，與分布式電源直接并網(wǎng)相比，結(jié)構(gòu)靈活。本文對風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負荷預(yù)測方法和負荷控制策略進行了研究，創(chuàng)新工作如下：
　?。?）針對微網(wǎng)負荷特性所具有的規(guī)律性及隨機性的特點，提出一種將相似日與最近歷史負荷情況相結(jié)合的負荷預(yù)測算法。該算法首先針對相似日數(shù)據(jù)，采用氣象因子匹配系數(shù)量化其相似度，其次利用預(yù)測日類型的隸屬度對相似度進行修正，修正

2、后的相似日數(shù)據(jù)結(jié)合最近歷史數(shù)據(jù)經(jīng)濾波后生成灰色預(yù)測算法的輸入序列，最后建立灰色模型GM（1，1）得到預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明相較于僅基于相似日或最近歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測算法，該算法的平均相對誤差與均方根相對誤差均較小，負荷預(yù)測精度較高。
　?。?）對微網(wǎng)負荷控制策略的特性進行分析，建立以賠償費用最小為目標(biāo)的微網(wǎng)負荷控制策略，使用逐步經(jīng)濟切/并負荷法，綜合考慮了負荷約束條件和單位賠償費用這兩個因素。首先根據(jù)節(jié)點負荷約束條件確定負荷優(yōu)先級，然后在