基于風光儲的微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，能源危機、環(huán)境問題與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的弊端都在不斷涌現(xiàn)。風能、光能等新能源成為了解決這些問題的重要方法。但是，很多新能源的出力具有一定的間歇性和隨機性，通過分布式發(fā)電的方式并網(wǎng)會引起電壓波動和閃變、電網(wǎng)頻率波動等電能質量問題，同時也可能改變系統(tǒng)的潮流分布和線路傳輸?shù)墓β?。微電網(wǎng)用新的結構將分布式微電源，儲能裝置，負荷，控制裝置和保護裝置融為一體，有效的解決了新能源的接入問題。微網(wǎng)的能量管理系統(tǒng)是保障微電網(wǎng)安全有效運行的關鍵部

2、分。
　　本論文詳細介紹了微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的構成。描述了分布式微電源的不同控制方法及控制框圖，比較了微網(wǎng)系統(tǒng)不同控制方法的優(yōu)缺點，并分析了不同運行情況下微網(wǎng)的運行策略，為微網(wǎng)的經(jīng)濟運行提供了依據(jù)。
　　準確的預測風機、光伏的出力以及負荷的功率需求能夠優(yōu)化微網(wǎng)的運行，提高能量調度的效率。支持向量機是解決小樣本、非線性的有效的機器學習方法。在支持向量機上發(fā)展起來的支持向量回歸在預測方面得到了很快的發(fā)展。本論文將采集的歷史數(shù)據(jù)導入

3、到MATLAB軟件下的LIBSVM工具箱，按照支持向量回歸的方法，對風機、光伏和負荷功率做了超短期預測。在不斷的調試中發(fā)現(xiàn)，采用前面5小時的歷史數(shù)據(jù)預測后面1小時的數(shù)據(jù)的準確率較高。然后將數(shù)據(jù)更新，繼續(xù)滾動輸出后面的1小時的數(shù)據(jù)。負荷和風機以早上0點到早上5的數(shù)據(jù)為基礎，按1小時實時滾動輸出了早上5點以后到24點的預測數(shù)據(jù)。光伏以早上6點到早上11點的數(shù)據(jù)為基礎，按1小時實時滾動輸出了早上11點以后到晚上19點的預測數(shù)據(jù)。結果分析表明，