版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量和監(jiān)控是網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)重要內(nèi)容,流記錄信息對(duì)于分析網(wǎng)絡(luò)行為特征等具有重要意義,但是隨著高速網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用,同時(shí)受處理器速度、緩存容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等硬件條件的限制,試圖獲取所有在高速鏈路中傳輸?shù)膱?bào)文信息已不再可行,因此在實(shí)際的測(cè)量中,很多大型網(wǎng)絡(luò)都采用了抽樣技術(shù)測(cè)量流量,從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度獲得對(duì)流量總體行為的認(rèn)識(shí)。
基于網(wǎng)絡(luò)測(cè)量某些實(shí)際應(yīng)用的需要,估計(jì)出實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)牧髁啃畔?duì)于深入的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為的研究有重要的意義。
2、通常情況下,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)牧鞯膱?bào)文數(shù)、字節(jié)數(shù)估計(jì)的做法是直接將抽樣流的報(bào)文數(shù)、字節(jié)數(shù)分別乘以抽樣比,而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目偭鲾?shù)的估計(jì)是直接采用抽樣流的流數(shù)來近似代替。傳統(tǒng)的流量估計(jì)方法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際傳輸?shù)牧鞯膱?bào)文數(shù)、字節(jié)數(shù)及總流數(shù)的估計(jì)往往具有較大的估計(jì)誤差,因此本文在傳統(tǒng)流量估計(jì)方法的基礎(chǔ)上提出了一種新的報(bào)文數(shù)、字節(jié)數(shù)及流數(shù)的估計(jì)方法。
本文主要做了以下幾方面的工作:一、流的報(bào)文數(shù)的估計(jì)。TCP流的報(bào)文數(shù)的估計(jì)是將抽樣的T
3、CP流按照平均報(bào)文大小劃分為不同的區(qū)間,采用TCP序號(hào)和抽樣比的混合估計(jì)方法;UDP流的報(bào)文數(shù)估計(jì)則仍然采用傳統(tǒng)的抽樣比估計(jì)方法。二、流的字節(jié)數(shù)的估計(jì)。TCP流的字節(jié)數(shù)估計(jì)則完全采用TCP序號(hào)的估計(jì)方法,而UDP流的字節(jié)數(shù)的估計(jì)則仍然采用傳統(tǒng)的抽樣比估計(jì)方法。三、總流數(shù)的估計(jì)。對(duì)于原始未抽樣流的總流數(shù)的估計(jì)則是根據(jù)不同流長的網(wǎng)絡(luò)流被抽中概率的不同將流分為長流和短流,對(duì)于原始未抽樣長流流數(shù)的估計(jì)直接使用抽樣長流流數(shù)來近似代替,而對(duì)于原始未
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于報(bào)文信息的流量抽樣估計(jì)方法(1)
- 基于半?yún)?shù)方法的模型輔助抽樣估計(jì)研究.pdf
- 基于重抽樣技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)估計(jì)的若干方法.pdf
- 基于報(bào)文抽樣的長流檢測(cè)算法研究.pdf
- 抽樣與抽樣估計(jì)
- 高速網(wǎng)絡(luò)中基于抽樣流量的統(tǒng)計(jì)測(cè)量方法研究.pdf
- 基于先驗(yàn)?zāi)P偷牧髁烤仃嚬烙?jì)新方法研究.pdf
- 基于IP骨干網(wǎng)絡(luò)的流量矩陣估計(jì)方法研究.pdf
- 基于邊緣的IP網(wǎng)絡(luò)鏈路流量估計(jì)方法研究.pdf
- 有序抽樣方法及此方法下的參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于隨機(jī)規(guī)劃的IP流量矩陣估計(jì)方法的研究.pdf
- 基于MCIS抽樣的SRAM失效概率的估計(jì).pdf
- 基于自相似性的網(wǎng)絡(luò)流量抽樣方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于抽樣估計(jì)的MapReduce負(fù)載平衡研究.pdf
- 基于GIS的抽樣框編制與抽樣技術(shù)方法研究.pdf
- 基于信息融合的疲勞狀態(tài)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于報(bào)文抽樣的異常檢測(cè)在高速網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的研究.pdf
- 帶噪聲抑制的流量矩陣估計(jì)方法研究.pdf
- 時(shí)空關(guān)系約束的流量矩陣估計(jì)方法研究.pdf
- 基于DSP的時(shí)-頻譜估計(jì)紙漿流量軟測(cè)量方法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論