基于粗糙集理論的決策信息系統(tǒng)屬性約簡算法研究.pdf

1、粗糙集理論在經(jīng)過了近三十年的發(fā)展得到了廣泛的認(rèn)可，已經(jīng)成為智能信息學(xué)科中研究極其活躍的部分之一。作為一種數(shù)學(xué)工具，粗糙集理論能夠十分有效的處理那些不完整的，模糊的，不確定的的數(shù)據(jù)，而且僅僅只需要已知的知識信息系統(tǒng)中已存的數(shù)據(jù)，不需要任何事先準(zhǔn)備或者假設(shè)存在的信息。
　　 屬性約簡和求屬性核在粗糙集理論中占有關(guān)鍵地位。有效的，快速的，處理決策表相對屬性約簡，尤其是不相容決策表的相對屬性約簡和求核思想是粗糙集理論發(fā)展的方向之一。本文

2、就是針對解決實際應(yīng)用中經(jīng)常遇到的不相容決策信息系統(tǒng)提出了兩種相對屬性約簡算法，對這兩種算法進(jìn)行研究。
　　 首先本文提出一種基于等價類的不相容決策信息系統(tǒng)的相對屬性約簡算法，該算法指出了處理不相容問題時存在局限的根本原因是研究不相容問題時僅限于單個屬性對象，沒有將U/IND(C)等價類視為一個整體。該算法通過改進(jìn)的差別矩陣解決了完全不相容決策信息系統(tǒng)，一般的不相容決策信息系統(tǒng)的屬性約簡問題，并且通過建立相對差別矩陣簡化邏輯運算過