掃描文檔圖像糾偏技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)上閱卷、電子圖書館等辦公自動化應(yīng)用越來越廣泛,這些應(yīng)用通常需要將大量紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮游臋n,轉(zhuǎn)換過程中由于掃描儀走紙機制的影響或者某些人為因素的存在,而使掃描到的圖像往往會發(fā)生一定角度的傾斜。然而,在文檔圖像的處理中,大多數(shù)的OCR(opticalCharacter Recognition)系統(tǒng)對圖像的傾斜角是非常敏感的,傾斜矯正質(zhì)量的好壞直接影響到后續(xù)的圖像處理工作能否得到預(yù)期的結(jié)果,因此研究掃描圖像

2、的傾斜矯正問題具有重要的意義。
　　 要對圖像進行糾偏,首先就是要檢測出圖像的傾斜角度。本文討論了目前主要的文檔圖像傾斜角檢測算法,對各種算法的適用場合、優(yōu)缺點等做了簡要的對比介紹;介紹了幾種圖像預(yù)處理的方法,如圖像二值化、圖像去噪增強等;提出了一種新的融合了塊拷貝、鄰近插值、雙線性插值和三次樣條插值的快速文檔圖像糾偏算法,并采用虛光蒙板技術(shù)進行清晰度強調(diào),分析實驗結(jié)果。實驗結(jié)果表明,該算法具有很高的執(zhí)行效率,同時保證了糾偏后的