二氧化硅復合材料人工神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的設計研究.pdf

1、由于納米二氧化硅具有粒徑小、純度高、密度低、比表面積大、分散性能好的特點,因此它在很多的科學領域內(nèi)都有不可替代的作用,而聚合物納米復合材料不僅能發(fā)揮二氧化硅的這些優(yōu)異性能,同時還能表現(xiàn)出高分子材料的優(yōu)點,因此,近年來,二氧化硅復合材料一直是國內(nèi)外研究的熱點。
　　本文是在參考了大量關于納米二氧化硅復合材料的中外文獻,收集、總結(jié)和分析了該領域內(nèi)相關實驗數(shù)據(jù)的基礎上,應用 Visual Studio2005和 SQL Server20

2、05數(shù)據(jù)庫,建立了一個二氧化硅復合材料人工神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)。系統(tǒng)通過建立人機交互界面,使用ADO.NET方式訪問數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中二氧化硅復合材料的力學、熱學和電學等性能數(shù)據(jù)進行查詢、修改、刪除和添加,然后以這些數(shù)據(jù)為訓練樣本,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行網(wǎng)絡訓練,在訓練過程中,調(diào)整網(wǎng)絡參數(shù)使訓練效果最佳,系統(tǒng)測試運行的結(jié)果表明,一般學習速率選為0.1~0.9,隱層節(jié)點數(shù)為8或者9。
　　最后,利用系統(tǒng)訓練過程中所保存的權(quán)值矩陣,對