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1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理算法的不斷完善,材料科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也取得了一定的進(jìn)展。碳化硅是一種典型的寬禁帶半導(dǎo)體材料,其具有遷移率高、光學(xué)性質(zhì)、力學(xué)性質(zhì)和化學(xué)穩(wěn)定性良好等優(yōu)點。特別是它所具有的高頻、大功率、耐高溫、抗輻射等性能,使其在一些特殊的電子器件制造方面有非常大的應(yīng)用潛力。因此,多年來,碳化硅材料一直成為國內(nèi)外研究的熱點。
本文是在閱讀了大量關(guān)于材料專家系統(tǒng)、碳化硅材料相關(guān)的文獻(xiàn),以及掌握了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、
2、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和軟件開發(fā)技術(shù)的基礎(chǔ)上,使用SQLSERVER2005數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),建立了碳化硅薄膜數(shù)據(jù)庫和碳化硅納米材料數(shù)據(jù)庫。采用加入動量因子、學(xué)習(xí)速率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,建立了以知識檢索、模擬計算和預(yù)測為基礎(chǔ)的碳化硅人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)。系統(tǒng)通過人機(jī)交互界面的程序,實現(xiàn)了對碳化硅實驗數(shù)據(jù)添加、修改、刪除和性能查詢的管理。然后以這些數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),結(jié)合材料研究中的基礎(chǔ)知識,按照一定的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,訓(xùn)練建立起B(yǎng)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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