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文檔簡介
1、塔式起重機是廣泛應(yīng)用于工業(yè)和民用建筑施工中的主要設(shè)備,其安全問題一直受到人們的廣泛關(guān)注。一旦事故發(fā)生,對事故性質(zhì)的認(rèn)定往往存在一定的難度。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代化、智能化的故障診斷技術(shù)在塔式起重機上也隨之應(yīng)用。本論文以QTZ80型塔式起重機為背景,對其進行了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法的研究。其主要內(nèi)容有:
(1)通過對當(dāng)前塔式起重機安全狀況較為詳細(xì)的調(diào)查,對智能故障診斷技術(shù)進行了深入分析,論述了塔式起重機故障診斷問題的
2、現(xiàn)有解決方案。
(2)起重力矩是塔式起重機的一個重要參數(shù)。本文通過對幾種常見力矩測量方法的比較研究,提出了函數(shù)型連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。建立力矩測量的非線性模型,提高監(jiān)控系統(tǒng)的精度和穩(wěn)定性,為塔機起重力矩在線監(jiān)測提供了一種新方法。
(3)以多元統(tǒng)計過程控制理論為基礎(chǔ),通過對主元分析法與動態(tài)主元分析法的建模原理的研究,可知動態(tài)主元分析法能夠克服對小的擾動有誤報和漏報的問題。以已選取的塔式起重機主要監(jiān)測變量為研究對象,
3、對歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理分析,建立了兩種主元算法模型。
(4)應(yīng)用基于主元分析的故障診斷方法對塔機進行故障檢測與診斷研究。以已建立好的動態(tài)主元分析法為故障診斷算法,對塔式起重機的兩組故障數(shù)據(jù)進行仿真研究。應(yīng)用SPE統(tǒng)計量和Hotelling統(tǒng)計量來判斷系統(tǒng)是否發(fā)生故障;使用貢獻圖法辨別故障源。結(jié)果表明:該故障診斷方法在塔機中的應(yīng)用是有效可行的,且能夠?qū)λC早期故障進行預(yù)測和診斷。
本文成功建立了塔式起重機監(jiān)控系統(tǒng)
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