自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)的研究及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要研究課題,是國(guó)外信息處理技術(shù)的研究熱點(diǎn),目前國(guó)內(nèi)對(duì)該問(wèn)題的研究還處于起步階段,而且國(guó)內(nèi)研究該課題的基本上都是各大院校和研究所等機(jī)構(gòu),真正將自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)的還比較少。自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)允許用戶使用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問(wèn),并給用戶返回一個(gè)精確檢索的答案。
  自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題是如何根據(jù)用戶的提問(wèn)進(jìn)行答案檢索?在現(xiàn)有的問(wèn)答系統(tǒng)中,通常使用向量空間模型算法作為答案檢索時(shí)使用

2、的句子相似度算法,但是傳統(tǒng)的向量空間模型沒(méi)有考慮到詞項(xiàng)的語(yǔ)義特征,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文對(duì)向量空間模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于向量空間模型附加詞義特征的句子相似度算法,在傳統(tǒng)向量空間模型的基礎(chǔ)上添加了詞語(yǔ)相似度的計(jì)算,充分考慮詞語(yǔ)的語(yǔ)義,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的算法要優(yōu)于傳統(tǒng)的向量空間模型算法,計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確;第二個(gè)問(wèn)題是如何將答案展示給用戶?本文將流程模板引擎引入到自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)當(dāng)中,并設(shè)計(jì)了流程型答案,使用該引擎來(lái)解析和展示流程型答案,使問(wèn)答

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