

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要研究課題,是國(guó)外信息處理技術(shù)的研究熱點(diǎn),目前國(guó)內(nèi)對(duì)該問(wèn)題的研究還處于起步階段,而且國(guó)內(nèi)研究該課題的基本上都是各大院校和研究所等機(jī)構(gòu),真正將自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)的還比較少。自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)允許用戶使用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問(wèn),并給用戶返回一個(gè)精確檢索的答案。
自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中有兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題是如何根據(jù)用戶的提問(wèn)進(jìn)行答案檢索?在現(xiàn)有的問(wèn)答系統(tǒng)中,通常使用向量空間模型算法作為答案檢索時(shí)使用
2、的句子相似度算法,但是傳統(tǒng)的向量空間模型沒(méi)有考慮到詞項(xiàng)的語(yǔ)義特征,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文對(duì)向量空間模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于向量空間模型附加詞義特征的句子相似度算法,在傳統(tǒng)向量空間模型的基礎(chǔ)上添加了詞語(yǔ)相似度的計(jì)算,充分考慮詞語(yǔ)的語(yǔ)義,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的算法要優(yōu)于傳統(tǒng)的向量空間模型算法,計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確;第二個(gè)問(wèn)題是如何將答案展示給用戶?本文將流程模板引擎引入到自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)當(dāng)中,并設(shè)計(jì)了流程型答案,使用該引擎來(lái)解析和展示流程型答案,使問(wèn)答
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Web的自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于自然語(yǔ)言處理的問(wèn)答系統(tǒng)研究.pdf
- 基于中文自然語(yǔ)言理解的問(wèn)答系統(tǒng)研究.pdf
- 基于自然語(yǔ)言理解的中文自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)研究.pdf
- 自然語(yǔ)言的應(yīng)用研究
- 基于知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言問(wèn)答方法研究.pdf
- 基于時(shí)態(tài)知識(shí)的受限領(lǐng)域自然語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 自然語(yǔ)言理解的研究.pdf
- 訂票系統(tǒng)的自然語(yǔ)言接口.pdf
- 自然語(yǔ)言編程研究.pdf
- 軟件幫助系統(tǒng)自然語(yǔ)言接口研究.pdf
- 基于詞聯(lián)接的自然語(yǔ)言處理技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口研究及其在審計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 最大熵方法及其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)文摘系統(tǒng).pdf
- 基于自然語(yǔ)言理解的智能檢索接口技術(shù)的研究及其應(yīng)用.pdf
- 圖模型在自然語(yǔ)言處理中的研究與應(yīng)用.pdf
- 面向多領(lǐng)域大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言自動(dòng)問(wèn)答研究.pdf
- 圖模型在自然語(yǔ)言處理中的研究與應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論