基于自然語言理解的中文自動(dòng)問答系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展以及Internet的廣泛應(yīng)用，知識(shí)和信息在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了平等共享和快速傳播，人們可以方便、快捷地從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上獲取信息；但網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸性增長(zhǎng)，使得準(zhǔn)確、快速地獲取有價(jià)值信息的難度逐漸增加。人們面對(duì)的問題不是沒有答案，而是答案太多，如何從海量數(shù)據(jù)中選擇合適的答案，需要提供更強(qiáng)有力的信息獲取工具，以應(yīng)對(duì)信息爆炸帶來的巨大挑戰(zhàn)。問答系統(tǒng)正是這個(gè)方面的重要研究?jī)?nèi)容。
　　 問答系統(tǒng)(Question Answ

2、ering System，Q&A)是信息檢索的高級(jí)形式，屬于精確檢索范疇。它接受用戶以自然語言形式描述的問題（如：中國(guó)的首都在哪里？），并從大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)中查找出能回答該問題的準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的答案（如：北京。）。
　　 本文系統(tǒng)地介紹了問答系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容及現(xiàn)狀，并對(duì)中文分詞、詞性標(biāo)注、句法處理、語義解釋等中文問答系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析與探討，本文主要研究以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：首先，本文系統(tǒng)地闡述了問答系統(tǒng)的模塊劃分，并

3、對(duì)各模塊的功能和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了理論性研究；其次，對(duì)中文分詞、詞性標(biāo)注問題進(jìn)行研究，提出了一種基于頻繁項(xiàng)目集挖掘的詞性標(biāo)注方法，并將基于統(tǒng)計(jì)和基于規(guī)則的詞性標(biāo)注方法相結(jié)合，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，此方法相對(duì)于傳統(tǒng)的基于規(guī)則或統(tǒng)計(jì)的方法準(zhǔn)確率顯著提高；第三，通過句法分析判定句子的結(jié)構(gòu)成分，將一個(gè)句子分解為短語，依次向下分解為子短語、詞語，從而得到句子的實(shí)際結(jié)構(gòu)，并運(yùn)用了chart圖分析句子結(jié)構(gòu)，淺層句法分析消除歧義等；第四，闡述了語義解釋的相關(guān)內(nèi)容，