一個改進的Bregman迭代算法.pdf

1、圖像處理是科學研究的一個重要領域。圖像處理的一些基本內容，如對圖像的幾何處理，圖像的增強，還有復原等，均是從圖像到圖像，即輸入的原始數據是圖像，處理后輸出的仍是圖像，但圖像重建是從數據到圖像。圖像重建在天文、地質、遙感、計算機、通信、雷達、醫(yī)療成像等重要領域具有廣泛的應用。在信號恢復和圖像重建中，稀疏數據的恢復與重建已成為研究的熱點，即在保證信號或圖像質量的情況下，盡可能使用少量的數據進行恢復或重建。
　　 本文首先對信號與圖像

2、重建技術發(fā)展的歷史與現狀，壓縮傳感理論的性質與應用，醫(yī)學圖像重建技術，信號與圖像重建的研究背景與意義，以及國內外的研究現狀做了簡單的回顧。我們要研究的是lp(p∈(0，1))優(yōu)化問題其中λ∈(0，∞)。我們列舉了一些求解l2-lp優(yōu)化問題(1.6)的算法，并分析了這些算法的優(yōu)缺點，算法的一些不足主要是由lp范數的非Lipschitz連續(xù)性引起的。因為Bregman迭代算法要求目標函數是凸函數，而lp范數是非凸的，所以需要對其進行凸化。為