關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其流程工業(yè)應(yīng)用研究.pdf

1、近年來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究引起了國際人工智能和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域?qū)＜遗c學(xué)者的廣泛關(guān)注.在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一個非常重要的研究課題,目前其實(shí)際應(yīng)用主要集中在零售業(yè),比如超級市場的銷售管理等,在流程工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用尚不多見.除零售業(yè)之外,流程工業(yè)中也存在著大量的關(guān)聯(lián)規(guī)則,比如:某種產(chǎn)品產(chǎn)量的提高引起另一種產(chǎn)品產(chǎn)量的提高,等.如何將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用到這類問題中,挖掘出流程工業(yè)中有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則,從而為流程工業(yè)中的生產(chǎn)決策

2、提供良好的依據(jù),為該文的主要研究內(nèi)容.該文以關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論為基礎(chǔ),以實(shí)際工程應(yīng)用為最終目標(biāo),在廣泛查閱相關(guān)文獻(xiàn)、了解相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,深入進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究與改進(jìn),并系統(tǒng)地提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在流程工業(yè)中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的方略.全文由以下五章組成:第一章為緒論,闡述了數(shù)據(jù)挖掘研究內(nèi)容,特別對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀進(jìn)行了完整的綜述.第二章介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的基礎(chǔ),闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)展?fàn)顩r及其基本概念.第三章提出了一種

3、基于自適應(yīng)支持度的布爾式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,包括布爾式挖掘原理及挖掘算法的自適應(yīng)支持度框架.第四章探討了基于自適應(yīng)支持度的布爾式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在流程工業(yè)中的應(yīng)用問題,并以某農(nóng)藥廠三唑磷合成過程為實(shí)例,闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在流程工業(yè)中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的整套方案.第五章針對復(fù)雜工業(yè)大系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的故障診斷方法.對尿素生產(chǎn)過程的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地挖掘隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的故障模式知識,有效的突破了故障診斷專家