基于品類(lèi)信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其應(yīng)用.pdf

1、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，商家需要充分了解自己的顧客，很多商家應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘來(lái)分析顧客的購(gòu)買(mǎi)行為。目前，如何提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘效率仍然是研究的重點(diǎn)。本文提出了一種基于品類(lèi)聚類(lèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法。該算法首先根據(jù)文中定義的品類(lèi)特征向量，用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來(lái)表示事務(wù)：然后根據(jù)一種基于密度的聚類(lèi)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，同時(shí)將對(duì)應(yīng)的原始事務(wù)進(jìn)行聚類(lèi)：最后根據(jù)聚類(lèi)后得到的類(lèi)的長(zhǎng)度以及用戶(hù)指定的最小支持度，確定類(lèi)內(nèi)的最小支持度，在類(lèi)內(nèi)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)

2、果表明，與傳統(tǒng)算法相比，該算法效率較高，具有一定的實(shí)用價(jià)值。本文的應(yīng)用背景是貨物進(jìn)出口檢驗(yàn)檢疫系統(tǒng)，在檢驗(yàn)檢疫過(guò)程中，物品名稱(chēng)都是由幾個(gè)詞語(yǔ)構(gòu)成，如果能找出某幾個(gè)單詞與某一個(gè)編碼之間的關(guān)系，將對(duì)物品的自動(dòng)編碼提供很大的幫助。本文提出了一種方案，基于物品名稱(chēng)的品類(lèi)信息，結(jié)合上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)檢驗(yàn)檢疫局HS商品編碼輔助決策系統(tǒng)的需求，將基于品類(lèi)聚類(lèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，應(yīng)用到上述系統(tǒng)當(dāng)中，有效地找出了某幾個(gè)單詞之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化規(guī)