基于小波的巖石節(jié)理裂隙圖像去噪方法研究.pdf

1、天然巖石節(jié)理裂隙普遍存在于各類巖石中，了解節(jié)理裂隙的性質對于地質、地球物理、采礦、石油工程、水文地質以及核廢料隔離都具有重要意義。巖石裂隙的數(shù)值測量是巖石節(jié)理裂隙分析中的一個重要步驟。數(shù)值測量的準確程度影響后面的分析結果。圖像分析法是一種新興的參數(shù)測量方法，該方法的基礎是數(shù)字圖像處理。與人工實地測量相比，圖像測量除了安全性好、速度快和精度高外，還可以得到人工測量不能獲得的信息。隨著IT技術的飛速發(fā)展，越來越多的研究者已經開始運用數(shù)字圖像

2、處理技術進行巖石節(jié)理裂隙的研究。在圖像獲取過程中，由于原件和儀器的自身原因會使圖像受到一定程度的噪聲污染，所以在巖石節(jié)理裂隙的圖像處理中，去噪是必不可少的一部分。去噪效果的好壞直接影響后面分割、識別等步驟的處理。小波變換就是一種發(fā)展比較好的非線性濾波方法。小波理論發(fā)展的近些年來，由于它的低熵性、多分辨性、去相關性、選擇基底的靈活性等特點使得它在圖像去噪領域的應用越來越廣泛。
　　 本文分析了基于小波閾值去噪方法的優(yōu)點和巖石節(jié)理裂

3、隙圖像經過小波分解后小波系數(shù)的特點，針對基于小波閾值去噪方法在處理巖石節(jié)理裂隙圖像上存在的問題進行改進，在去噪的同時盡可能保留圖像邊緣小波系數(shù)，并通過保留的小波系數(shù)增強圖像邊緣，提高邊緣檢測效果。首先，改進基于小波閾值去噪方法的閾值選擇方法，采用多次選取閾值的方法，減少邊緣小波系數(shù)被過多的去除的現(xiàn)象。然后，改進閾值函數(shù)，處理小波系數(shù)前考慮該小波系數(shù)周圍小波系數(shù)的值的大小得出鄰域信息，去除小波系數(shù)中數(shù)值偏大的噪聲系數(shù)。最后對算法仿真實現(xiàn)，