多小波圖像去噪算法研究.pdf

1、在圖像獲取、圖像傳輸?shù)冗^程中，都不可避免地含有噪聲，因此，對含噪圖像進行去噪處理，提高圖像的質(zhì)量，就成為一個重要的研究課題。對于圖像的去噪問題，目前小波系數(shù)收縮法(WaveShrink)及其改進形式的研究成了一個熱點，并取得了較好的結(jié)果。由于單小波基不能同時擁有基于小波變換圖像去噪算法需要的所有性質(zhì)，限制了單小波系數(shù)收縮算法去噪效果進一步提高。因而人們開始關(guān)注具有良好性質(zhì)的多小波，并得到了一些研究結(jié)果。由于目前沒有充分利用圖像在多小波域

2、內(nèi)的性質(zhì)，現(xiàn)有文獻報道的圖像去噪效果并不理想。 本文以標準256級灰度圖像為研究對象，利用多小波變換將圖像變換到多小波域，在小波域內(nèi)應(yīng)用Laplacian算子的一種特殊差分格式，并考慮小波域內(nèi)各個子帶的分形維數(shù)，定義了一個新的自適應(yīng)的小波系數(shù)閾值收縮函數(shù)，并由此提出了一種自適應(yīng)的多小波閾值去噪算法AMT(adaptivemultiwavelets thresholding algorithm)。與以往去噪算法的不同，本文算法只需