基于粒子濾波的OFDM時變信道估計研究.pdf

1、正交頻分復用(OFDM)憑借良好的抗多徑能力和高頻譜效率的優(yōu)勢,近些年來受到廣泛關注。而在OFDM系統(tǒng)中,無線信道的時間色散特性和時變性會導致接收信號發(fā)生失真。為了能夠準確地恢復發(fā)送信號,需要估計信道。在眾多信道估計方法中,基于粒子濾波的時變信道半盲估計方法憑借其廣泛的適用性和良好的性能備受青睞。
　　 本文從粒子濾波算法入手,研究了基于粒子濾波的OFDM時變信道估計方法。主要內容如下:
　　 1.從貝葉斯濾波入手,闡述

2、了粒子濾波的基本思想和算法流程:詳細探討了算法的兩大難題一重要性函數(shù)的選取問題和重采樣算法;重點分析了三種改進算法-EPF、UPF和PF-MCMC;并在非線性非高斯模型下對幾種濾波算法進行了仿真比較。仿真結果表明,UPF算法在增加適當復雜度的基礎上,可獲得較好的估計性能。
　　 2.將UPF算法應用到OFDM時變信道估計領域中,提出了一種基于UPF算法的OFDM時變信道估計方法。該方法將時變信道建模為一階確定參數(shù)AR模型,然后利

3、用UPF算法,結合觀測方程動態(tài)地估計時變信道狀態(tài)。并對其進行了仿真驗證。仿真結果表明,在高斯和非高斯環(huán)境下,該方法均可以獲得比基于PF算法的信道估計方法更高的估計精度和更好的系統(tǒng)性能。
　　 3.提出了一種基于粒子濾波的OFDM時變信道模型參數(shù)和信道狀態(tài)的聯(lián)合估計方法。該方法將AR模型中的系數(shù)假設為動態(tài)未知的參數(shù),結合核平滑技術和粒子濾波算法實現(xiàn)聯(lián)合估計。并對其進行了仿真驗證。仿真結果表明,與采用確定參數(shù)AR模型的基于PF算法的