基于視覺的實(shí)時(shí)手勢識(shí)別及其應(yīng)用.pdf

1、近年來，基于計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)時(shí)手勢識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的研究，該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)為人們的生活提供了一種更加友好和便捷的人機(jī)交互方式，逐漸贏得了大眾的青睞，越來越多的基于視覺的手勢識(shí)別的產(chǎn)品走進(jìn)了我們的日常生活中。
　　 本文研究基于計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別技術(shù)，并利用OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫在VS2010平臺(tái)上設(shè)計(jì)了一個(gè)基于該技術(shù)在多媒體教學(xué)中PPT演示控制方面的應(yīng)用。主要內(nèi)容分為四個(gè)部分:手勢檢測、手勢跟蹤、手勢識(shí)別以及最后的應(yīng)用實(shí)

2、現(xiàn)。
　　 手勢檢測部分中，首先采用DirectShow方式進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻圖像的采集工作，然后采用背景差分結(jié)合顏色直方圖信息的運(yùn)動(dòng)檢測方法完成手勢檢測;實(shí)驗(yàn)中，對運(yùn)動(dòng)膚色區(qū)域的像素的亮度值進(jìn)行了特殊調(diào)整，以便能消除靜止的人臉區(qū)域的干擾。
　　 手勢跟蹤部分中，采用基于顏色直方圖的粒子跟蹤算法進(jìn)行手勢跟蹤，因?yàn)樵跈z測部分中對運(yùn)動(dòng)膚色區(qū)域的像素的亮度值進(jìn)行了調(diào)整，所以該方法可以規(guī)避跟蹤過程其他膚色區(qū)域（如人臉）的干擾。