基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,人機(jī)交互在人們?nèi)粘Ｉ钪酗@得越來越重要。隨著圖像處理、模式識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們開始研究更智能、更自然、更符合人類交流習(xí)慣的人機(jī)交互技術(shù)。作為一個(gè)自然、直觀、易于學(xué)習(xí)的交互方式,手勢(shì)在溝通交流中占重要地位。因此,手勢(shì)識(shí)別技術(shù)成為人機(jī)交互領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得較大的進(jìn)展。然而由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性和手勢(shì)多變性,現(xiàn)有的

2、手勢(shì)識(shí)別技術(shù)仍然存在一些缺陷和不足。
　　針對(duì)存在的問題,本文具體研究工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)手勢(shì)檢測(cè)分割:通過研究分析膚色檢測(cè)分割方法、特征模板匹配方法以及基于運(yùn)動(dòng)的前景提取方法在手勢(shì)檢測(cè)分割中的應(yīng)用,總結(jié)并提出了新的手勢(shì)檢測(cè)算法。通過有效地將不同方法結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了較復(fù)雜的環(huán)境下對(duì)目標(biāo)人手區(qū)域準(zhǔn)確、高效地獲取。
　　(2)靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別:本文考慮從整體和局部?jī)蓚€(gè)維度對(duì)手勢(shì)進(jìn)行特征提取:采用低維的四個(gè)Hu矩特