基于計算機視覺的手勢識別技術研究與應用.pdf

1、伴隨著計算機技術的發(fā)展和互聯(lián)網的普及,人機交互在人們日常生活中顯得越來越重要。隨著圖像處理、模式識別以及計算機視覺等相關技術的不斷發(fā)展,人們開始研究更智能、更自然、更符合人類交流習慣的人機交互技術。作為一個自然、直觀、易于學習的交互方式,手勢在溝通交流中占重要地位。因此,手勢識別技術成為人機交互領域的研究熱點。
　　隨著相關技術的快速發(fā)展,基于計算機視覺的手勢識別技術已經取得較大的進展。然而由于現實環(huán)境的復雜性和手勢多變性,現有的

2、手勢識別技術仍然存在一些缺陷和不足。
　　針對存在的問題,本文具體研究工作包括以下幾個方面:
　　(1)手勢檢測分割:通過研究分析膚色檢測分割方法、特征模板匹配方法以及基于運動的前景提取方法在手勢檢測分割中的應用,總結并提出了新的手勢檢測算法。通過有效地將不同方法結合起來,實現了較復雜的環(huán)境下對目標人手區(qū)域準確、高效地獲取。
　　(2)靜態(tài)手勢識別:本文考慮從整體和局部兩個維度對手勢進行特征提取:采用低維的四個Hu矩特