有限域稀疏分解的信道編碼盲識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展,由于信道編碼技術(shù)可以增加數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性,其在無線通信領(lǐng)域得到了普遍應(yīng)用,但同時也增加了分析和處理接收信息的復(fù)雜度。如果接收方能夠?qū)Πl(fā)送方的信道編碼進(jìn)行自動識別,將極大提高通信的自適應(yīng)能力和靈活性,提高頻譜資源的利用率和數(shù)據(jù)傳輸率。此外,信道編碼識別技術(shù)在非合作信號的截獲、協(xié)作通信、智能移動通信和多點廣播通信等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,對該技術(shù)進(jìn)行全面而深入地研究具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。
　　

2、 稀疏分解通過在原子庫中搜尋匹配的基函數(shù)進(jìn)行分解,將信號的參數(shù)信息反映到稀疏分量中,體現(xiàn)出很好的特性。因而稀疏分解有著廣泛的用途,已經(jīng)應(yīng)用于信號分類、醫(yī)學(xué)成像MRI、超分辨率雷達(dá)、超寬帶信道估計等多個領(lǐng)域。在信道編碼盲識別方面,由于應(yīng)用領(lǐng)域的特殊性,公開的文獻(xiàn)資料中很少有相關(guān)成果報道。論文在借鑒前人對信道編碼盲識別的研究基礎(chǔ)上,將稀疏分解的思想運用于信道編碼盲識別中,提出了一種有限域稀疏分解的信道編碼盲識別方法。
　　 本論文內(nèi)

3、容主要包括幾個部分:首先對線性分組碼的盲識別進(jìn)行研究,通過對由接收碼字序列建立的矩陣做線性變換和求秩確定分組碼的編碼長度和起始點位置,建立接收碼字序列的分析矩陣,對矩陣進(jìn)行初等變換化簡處理,來確定分組碼的生成矩陣和生成多項式,實現(xiàn)線性分組碼的全盲識別。其次對循環(huán)碼的盲識別進(jìn)行研究,采用相同方法確定循環(huán)碼的編碼長度和起始點位置,再通過求多個接收碼字多項式的最大公因式來識別生成多項式,完成循環(huán)碼的盲識別。另外對于卷積碼,利用先驗校驗矩陣構(gòu)造

4、出過完備原子庫,將接收碼字序列在過完備原子庫中進(jìn)行匹配,正確識別出卷積碼,通過仿真驗證方法的可行性和有效性,并對算法性能進(jìn)行了分析。最后,將稀疏分解思想運用于信道編碼的盲識別中,通過研究輸出碼序列的各碼元之間存在的相關(guān)性或約束關(guān)系,而這種相關(guān)性或約束關(guān)系可以用統(tǒng)一的關(guān)系式來表示,問題就轉(zhuǎn)化為對編碼約束關(guān)系矢量的求解問題,其實質(zhì)上是一個有限域中的稀疏分解問題。再通過該問題的求解來識別出信道編碼的方式及其參數(shù),仿真實驗證明了新方法的可行性和