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文檔簡介
1、近年來,鋁合金等輕量化材料在汽車工業(yè)中的應用越來越多,以減輕汽車自重,降低燃油消耗和排放。但這些材料的成形性能相對于傳統(tǒng)汽車鋼板較低,如何改善其成形質(zhì)量已成為研究熱點。變壓邊力技術(shù)作為改善成形質(zhì)量的一種簡單、有效的控制手段,其研究日益受到關注。半球形件是曲面形零件中的典型基礎件,研究其拉深成形的變形規(guī)律和特點,對改善成形質(zhì)量,揭示曲面形狀零件的拉深成形機理,具有十分重要的意義。隨時間改變的壓邊力可以提高其成形質(zhì)量,但不同時間的壓邊力取值
2、與成形質(zhì)量之間的影響關系仍不明了。人工智能技術(shù)的發(fā)展進步,為獲得優(yōu)化的壓邊力曲線提供了一個可能的途徑。
本文利用數(shù)值模擬軟件對5083鋁合金半球件進行了隨時間變化的變壓邊力拉深研究。在此基礎上運用智能優(yōu)化方法研究了壓邊力取值對成形質(zhì)量的影響規(guī)律。主要研究內(nèi)容如下:
建立了綜合評價成形質(zhì)量的評價標準,以對不同壓邊力曲線下的成形效果進行定量評估。將該標準用于正交試驗樣本處理,利用極差分析法得到不同時刻壓邊力取值對成形質(zhì)量
3、的影響,從大到小依次為:F4>F3>F1>F2>F5(F1-F5分別為拉深行程中5個時刻:0、1/4T、1/2T、3/4T、T對應的壓邊力,T為拉深工作行程的時間);以正交優(yōu)化得到的壓邊力進行CAE模擬分析,得到的綜合指標為0.0997,比25組正交實驗的任何一組指標都小,起到了一定的優(yōu)化作用。
建立了描述不同壓邊力曲線和成形質(zhì)量綜合指標之間非線性關系的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,結(jié)合遺傳算法優(yōu)化得到半球形件拉深時最佳變壓邊力曲線為先降后增
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