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1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,目前,多媒體信息發(fā)布系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于酒店、醫(yī)院、銀行、商場(chǎng)、交通、傳媒、社區(qū)等場(chǎng)所,為現(xiàn)代化城市提供了便捷、多樣、實(shí)時(shí)的信息傳播。大規(guī)模的商業(yè)多媒體信息發(fā)布系統(tǒng)具有資源數(shù)據(jù)量大、終端數(shù)量龐大等特點(diǎn),系統(tǒng)的性能問(wèn)題也就顯得尤為重要。目前商用多媒體信息發(fā)布系統(tǒng)多為基于Web的分層系統(tǒng),存在大量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)通信,相對(duì)于內(nèi)存操作而言,數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用的代價(jià)是非常高的,是影響數(shù)據(jù)性能的主要因素。
本文通過(guò)對(duì)商用多媒
2、體信息發(fā)布系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的特征分析,得出該類(lèi)系統(tǒng)具有業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜、用戶(hù)操作連動(dòng)性高等特點(diǎn),并結(jié)合對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的觀察與分析,得出節(jié)目單的編輯與發(fā)布操作是用戶(hù)操作頻率最高的功能,也是系統(tǒng)性能問(wèn)題最為顯著的地方,其主要問(wèn)題在于業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)持久化工作量大和數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生SQL量大且以查詢(xún)語(yǔ)句為主。針對(duì)以上問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)持久層和數(shù)據(jù)庫(kù)層三個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化來(lái)提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)性能。在業(yè)務(wù)邏輯層,主要對(duì)系統(tǒng)的核心功能節(jié)目單編
3、輯進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化了節(jié)目單初始化過(guò)程,降低了節(jié)目單與其他數(shù)據(jù)的耦合度,從而減少了節(jié)目單編輯時(shí)系統(tǒng)對(duì)其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的查詢(xún)。在數(shù)據(jù)持久層,本文通過(guò)分析選擇Hibernate框架作為系統(tǒng)持久層設(shè)計(jì),總結(jié)了Hibernate框架在該類(lèi)系統(tǒng)中合理并高效使用的通用方法:采取合理的抓取策略,減少對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的查詢(xún);采用Hibernate緩存機(jī)制;使用Servlet過(guò)濾器管理Hibernate Session緩存來(lái)減少系統(tǒng)對(duì)Session對(duì)象的開(kāi)
4、辟并充分利用Session緩存,減少系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接的建立與關(guān)閉操作。在數(shù)據(jù)庫(kù)層,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句優(yōu)化以及數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)調(diào)優(yōu)等操作來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的性能。最后,本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)優(yōu)化前后的多媒體信息發(fā)布系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試,使用Hibernate統(tǒng)計(jì)機(jī)制來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)資源消耗統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,優(yōu)化后的系統(tǒng)頁(yè)面響應(yīng)時(shí)間有明顯減少、用戶(hù)操作體驗(yàn)有顯著提高、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)和開(kāi)辟的Session對(duì)象個(gè)數(shù)大大減少。實(shí)驗(yàn)表明,上述
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