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文檔簡介
1、隨著多媒體技術、網(wǎng)絡技術和計算機技術的不斷進步,流媒體服務的應用和研究取得了飛速的發(fā)展。流媒體服務的特點是一邊下載一邊觀看,以流的形式進行媒體數(shù)據(jù)的傳輸和服務,使用戶可以在線欣賞到連續(xù)不斷的媒體內容。由于流媒體服務數(shù)據(jù)量大、實時性高,對存儲設備、網(wǎng)絡設備以及服務器的資源調度都提出了很高的要求。 流媒體服務系統(tǒng)的資源調度問題主要指服務資源的調度和存儲資源的調度,本文針對大規(guī)模流媒體服務系統(tǒng)中存儲調度問題,圍繞流媒體服務器集群的副本
2、管理問題和層次化流媒體服務系統(tǒng)的存儲調度問題展開研究,通過建立問題的數(shù)學模型進行分析,提出相應的存儲調度策略,并對存儲調度策略進行性能分析,最后討論存儲調度系統(tǒng)在工程實現(xiàn)中的若干問題。 現(xiàn)有針對流媒體服務器集群內的副本管理問題的研究,模型的主要目標是服務器間的負載均衡,然而,考慮到工程實際中存儲調度的代價也是影響系統(tǒng)性能的重要因素,本文把副本調整的代價也作為存儲調度的目標,進而可以更好地分析存儲調度問題,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有算法的局限性,提
3、出相應的改進方案。 針對基于zipf分布副本產(chǎn)生算法總副本數(shù)有限的問題,本文提出了A)使用比例因子直接放大Zipf算法決定的副本數(shù),B)放大Zipf產(chǎn)生算法的區(qū)間劃分數(shù)目兩種改進方案,可以產(chǎn)生更大的總副本數(shù),進而充分利用系統(tǒng)的存儲資源,為更多的用戶提供服務。 在流媒體服務器集群中副本放置問題中,由于現(xiàn)有的基于最小負載優(yōu)先(Smallest Load First,SLF)的副本放置過程不能有效利用服務器中已經(jīng)存儲的副本資源
4、,可能會創(chuàng)建過多的副本而使存儲調度代價過高;而基于背包問題的算法(如MMPacking,Dynamic Repacking等),雖然可以有效地利用服務器上已經(jīng)存儲的副本資源,但是由于其副本產(chǎn)生機制的局限性,不能有效地利用系統(tǒng)全部的服務能力和存儲能力。針對這個問題,本文基于最小負載優(yōu)先(SLF)算法提出改進的副本放置策略,同時結合基于Zipf分布的副本產(chǎn)生策略,不僅可以滿足負載均衡的要求,而且可以在有效地利用系統(tǒng)存儲資源和服務資源的前提下
5、,成倍地減少需要創(chuàng)建的副本數(shù),極大地降低了存儲調度的代價,使系統(tǒng)可以有更多的資源來服務用戶的請求。 針對層次化存儲架構下的大規(guī)模流媒體服務系統(tǒng),本文通過將子樹虛擬化為虛擬節(jié)點,使存儲調度問題變得更具一般性,進而提出分為自頂而下副本分發(fā)和自底而上副本請求兩個過程的存儲調度策略,對存儲調度策略進行了算法復雜度分析,并針對負載均衡程度、用戶接受概率等指標通過仿真實驗進行了驗證,結果表明該存儲調度策略可以使系統(tǒng)處于負載均衡的狀態(tài),進而充
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