輕量級動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的研究和應用.pdf

1、在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)中，加快數(shù)據(jù)查詢的執(zhí)行速度非常重要。數(shù)據(jù)倉庫技術通過對源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提前進行歸納、分析、整理，從而提高了查詢速度。動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫更新周期長，只支持歷史數(shù)據(jù)等缺點進行改進，可以直接獲取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)秒級別更新，從而可以應用到實時報表的生成功能中。但是動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的成本較高，很多中小企業(yè)無法承受。為了節(jié)約成本，在事務數(shù)據(jù)庫中利用物化視圖技術，將查詢進行預處理并將結果保存到事務數(shù)據(jù)庫中，可以模擬動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的效果，但

2、實際中受到空間、時間的限制，不可能將所有視圖物化，所以必須選擇一部分視圖進行物化，而且隨著查詢集的變化，物化視圖集也需要調整，本文正是基于這一問題提出改進動態(tài)物化視圖選擇算法，設計輕量級動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫來解決事務數(shù)據(jù)庫中生成報表慢的難點。主要工作如下：
　　 1.深入分析了物化視圖選擇問題的基本研究方法，并對此問題進行了形式化描述；仔細分析了現(xiàn)有的經(jīng)典算法，并且對比分析了這些算法各自的優(yōu)缺點，為我們提出改進算法奠定了基礎。
　

3、　 2.提出了改進動態(tài)物化視圖選擇算法，吸收了即時動態(tài)調整算法和批量更新算法的優(yōu)點，并提出了查詢時間和用戶體驗結合的綜合指標，并增加了權重系數(shù)，為重要視圖或重要用戶提供更高的權重，從而整體提高整個系統(tǒng)的性能或某個重要用戶的體驗，還引入衰減因子使得歷史查詢數(shù)據(jù)對當前決定能有合適的作用。
　　 3.結合某跨國金融公司的開發(fā)實例，將本文提出的改進動態(tài)物化視圖選擇算法應用其中，設計輕量級動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫來解決報表生成慢的問題，實驗證明查詢